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。 应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发

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2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：

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64编码信息，Ctrl+A全选base64编码，Ctrl+C复制，注意不可使用鼠标右键方式进行复制，以免拷贝不全。 文字识别如何提高识别精度？ 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有

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华为云计算 云知识 文字识别服务使用视频教程 文字识别服务使用视频教程 时间：2020-11-04 15:39:36 本视频主要为您介绍华为云文字识别服务如何开通服务、获取访问密钥以及使用SDK的操作视频教程： 场景描述 华为云文字识别服务以Restful API的方式提供给用户

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类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

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根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 表格OCR服务如何提高识别精度 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。

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张图像中的人脸信息，分析面部特征，判断是否为同一人。调用该服务的API，可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 文档链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-face/face_01_0001

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