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大数据1.0的关键技术是什么
09:20:33 大数据 在大数据1.0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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BPM工作流引擎_常用BPM_国内BPM厂商
BPM工作流引擎 BPM工作流引擎 下一代渗透测试服务利用双轮驱动的交付模式,优势互补,全面深入地发现存在的安全隐患,及时帮助修复漏洞,并做好渗透测试后的进一步服务。 下一代渗透测试服务利用双轮驱动的交付模式,优势互补,全面深入地发现存在的安全隐患,及时帮助修复漏洞,并做好渗透测试后的进一步服务。
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弹性负载均衡如何排除健康检查异常
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大数据发展到现在,有什么技术特点
YARN:智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力,分布式并行计算框架成为标准,高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院
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