P，包括本端隧道IP和远端隧道IP，两个IP地址不能冲突。 1、本端隧道IP：属于本端隧道子网，例如Subnet-tunnel-L01，隧道IP为192.168.100.101。 2、远端隧道IP：属于远端隧道子网，例如Subnet-tunnel-R01，隧道IP为200.51.51

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配置高级转发策略 负载均衡的使用 规划和准备 创建独享型负载均衡器 创建共享型负载均衡器 负载均衡的监听器 什么是监听器 协议和端口 访问控制策略 查看更多 收起 免费的ELB服务精选内容推荐 什么是弹性负载均衡ELB 弹性负载均衡有什么优势 弹性负载均衡购买指南 弹性负载均衡ELB使用指导

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开始使用全球加速服务GA 常见问题 使用中通常遇到的问题 精选文章推荐 更多相关文章精选推荐，带您了解更多 华为云产品 负载均衡的作用 负载均衡优点 负载均衡原理 负载均衡功能 负载均衡策略 怎么开启云备份 华为云备份下载 如何关闭云备份 云备份有什么用 云备份多少钱 如何购买云服务 免费云服务器如何申请

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那里获得技术服务，例如计算能力、存储和数据库等。 了解更多 云计算介绍 云计算有什么特点？ 1、虚拟化技术。 必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是

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硬件资源（如内存、CPU、网络、磁盘等）进行了虚拟化分配，然后通过这些虚拟化的硬件资源组成了虚拟机，并在上面运行一个完整的操作系统，每个虚拟机需要运行自己的系统进程。而容器内的应用进程直接运行于宿主机操作系统内核，没有硬件资源虚拟化分配的过程，避免了额外的系统进程开销，因此使得D

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由于多数常见集群需要使用S CS I锁，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群，因此建议您结合SCSI模式使用共享磁盘。若SCSI磁盘挂载给虚拟化类型为XEN的ECS，则需要安装驱动，具体请参见磁盘模式及使用方法。 您可以创建VBD类型的共享磁盘和SCSI类型的共享磁盘。 VBD类型

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ELB权限和使用范围是什么？ 查询负载均衡器列表:响应参数 更新负载均衡器:响应消息 创建负载均衡器:响应消息 负载均衡（LoadBalancer）:添加方式 负载均衡（LoadBalancer）:添加方式 监控指标说明:监控指标 查询负载均衡列表:响应消息 查询负载均衡列表:URI 创建负载均衡器:响应消息

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资源管理计划操作 四层负载均衡 四层负载均衡 支持TCP协议、UDP协议、QUIC协议的四层负载均衡，满足高性能和大规模并发连接的业务诉求 支持TCP协议、UDP协议、QUIC协议的四层负载均衡，满足高性能和大规模并发连接的业务诉求 七层负载均衡 七层负载均衡 支持HTTP协议和H

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。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离，结合自有硬件虚拟化加速技术，提供高性能安全容器。 多集群统一管理，容器负载统一调度，使用上无需感知集群存在。 基于Kubernetes的负载模型提供负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例 CCI 云容器实例（Cloud

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问题交给云运营商来解决。华为云提供了一套高可用解决方案，包括负载均衡、RDS 云数据库 、 OBS 对象存储、CRB云备份、弹性公网IP、Anti-DDos流量清洗等技术服务。 负载均衡是保证业务稳定运行的一项重要措施。负载均衡一句话概括就是通过一组而非单个服务器来提供相同的应用服务，这

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计算服务，以提高业务效率和降低成本。 云桌面 是一种基于云计算的虚拟化技术，它可以将用户的桌面环境和数据存储在云端，让用户可以通过任何设备、任何地点、任何时间访问自己的桌面。华为云桌面是华为基于自主研发的 云计算平台 和虚拟化技术，为企业提供的一站式云桌面解决方案，它具有安全、高效、灵活

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(1)存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间; (2)提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能; (3)云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费; 云存储技术在安防领域应用存在的问题

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的加速效果。 CDN 负载均衡技术 负载均衡作用在服务端，其原理为：当使用随机规则时，客户端会在下游微服务实例中随机访问一个实例，当使用轮询规则时，客户端会在下游微服务实例中按顺序循环选择Server。 负载均衡设备拥有非常好的负载均衡性能，他拥有众多的负载均衡策略（权重，动态比率

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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka

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