竹间一直致力于 自然语言处理 （NLP/NLU）技术，并且以 自然语言理解 、情感计算为核心，在高度标准化的产品基础上，竹间的六大产品已全面升级为云为先的六大云平台，依托华为云，竹间的六大产品和解决方案支持私有部署，公有云，混合云，以SaaS与PaaS开放给更多云客户。此次华为云+竹间A

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提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化、可执行。 药物研发 提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物知识图谱，支撑药企高效的开展药物研发工作。 医疗智能体 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。

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基因组分析：提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化、可执行。 药物研发：提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物知识图谱，支撑药企高效的开展药物研发工作。医疗智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。

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，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升50%以上。此外，我们算法数量上也

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源（含 AI开发平台 Modelers、对象存储服务、 MapReduce服务 、 统一身份认证 服务），为学院提供语音技术、图像技术、 人脸识别 、视频技术、自然语言处理、知识图谱等热门技术的专项课程、实验、实训项目、毕设项目； 2.推动“互联网+教学”改革创新，引入开放的、协作的和智能的互动

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。 第二：建设校园安全融合管理平台，打造绿色校园生态；与智慧大脑连接，建设市级特色教育服务地图，为公众提供一站式的在线教育服务。 第三：建设网络学习中心，借助大数据学业测评，构建学生知识图谱，帮助学生实现个性化学习；同时，依托网络学习中心实现全民开放教育以及老年在线学院，实现从智慧教育向未来教育的演进。

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licIp 批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 ELB 如何创建知识图谱:构建图谱流程 场景说明 智能问答机器人 简介 构建知识图谱简介:构建图谱流程 入门概览:使用流程 E CS ECS 准备资源:概述 云搜索服务 CSS 购买服务:购买须知 使用前必读:开通CraftArts

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:处理方法 概述 结构化数据创建图谱:步骤1：准备数据 个人回收站管理:恢复个人回收站文件(夹) 移动/复制/转发文件:转发文件(夹) 使用Spark作业访问 DLI 元数据:步骤2： OBS 桶文件配置 团队回收站管理:恢复团队回收站文件 快速创建知识图谱:步骤1：准备数据 项目管理

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知识挖掘能力强 关键词提取、实体识别等有助于知识库、知识图谱的构建，将知识进行闭环，加速对问答系统的迭代更新 人机交互更自然 准确理解用户意图，交互自然，用更接近人类表达的可读性强的句子进行回复 相关产品推荐 智能 问答机器人 知识图谱 KG 内容推荐 舆情分析 通过关键词提取、文本聚

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MySQL本地 数据库迁移 本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程 RDS|DRS|ECS|VPC|VPN|EIP 使用ModelArts实现花卉图像分类 本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，快速构建花卉图像分类应用

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容播报等功能。 应用对话助手：集成在PC、移动端的应用内，帮助用户使用语音、文本的交互方式，快速完成数据查询，知识问答等功能，不再需要通过图形界面的多次跳转。 智能质检（SA） 离线质检：为呼叫中心提供全面，可靠的质检服务。结合 语音识别 和自然语言处理技术，对海量录音数据进行批量的智能化分析。

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故障识别与根因定位服务实操 基于CodeArts进行黑白棋实时对战游戏开发 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色应用（C++） 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验（Python） 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 通过鲲鹏开发套件实现Java代码迁移 通过鲲鹏开发套件实现软件包迁移 通过鲲鹏开发套件实现C/C++代码迁移

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键故障及性能问题，指导客户进行优化解决。 立即使用 数据库监控DMS的优势 可视化手段 数据库监控DMS通过可视化的手段以人类便于理解的图表形式，将重点数据以图形化的页面展示，从而显著的降低了数据库运维的门槛，提高了数据库运维的效率。 运维无忧 数据库监控DMS将一切繁重的IT运

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降低成本 这款商品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 这款商品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 金智维K-RPA软件机器人管理系统

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种AI应用场景的需求。它支持结构化、非结构化数据，矢量特征流，多模态数据，并经过数据处理、模型构建、模型部署等工序，同时支撑知识图谱的构建和管理功能，配以模型训练场，提供训练和运行环境，生成的模型托管于模型仓库，可应用于数据挖掘，主动评价，智能决策，资源调配等业务场景，对应用层输

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云安全学习入门 学课程、做实验、考认证，云安全知识一手掌握 云安全产品 云安全知识图谱 在线课程 01 初学者入门课程、开发者进阶课程、合作伙伴赋能课程 初学者入门课程、开发者进阶课程、合作伙伴赋能课程 动手实验 02 动手实验提供初级、中级在线实验学习 动手实验提供初级、中级在线实验学习

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研发大模型生成代码的正确性在数百亿参数规模上达到业界第一。 自动补充背景信息，模型“越听越明白”。用户输入的信息通常较为简略，利用API知识图谱、知识库检索、以及代码上下文前处理，最终传递给大模型的内容信息更加丰富，上下文信息越完整，大模型更容易理解用户输入的信息，实现模型“越听越明白”。

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（Actor）同时执行更多的策略，缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能（全系C类型）该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。 图1 人工智能应用架构图 Learner：学习集群，一般是多个GPU显卡组成训练集群 Actor：采用竞享实例提供CPU，每个线程作为一个AI玩家，用于测试策略的执行效果

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