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户流失、收入损失和信誉损失。 为了提高网站的可用性，我尝试了很多方法，比如使用负载均衡、缓存、备份、监控等。但是，这些方法都有一定的局限性和风险，比如： - 负载均衡可以分摊流量压力，但是如果负载均衡器本身出现故障，就会造成整个网站不可用。 - 缓存可以加快网页的加载速度，但是如

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5G等多种规格的函数运行实例可选。 弹性伸缩 根据租户并发请求的多少自动增加和减少函数运行实例。 根据请求伸缩 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。 高可用 实例出现问题，系统会自动调度新的函数处理请求。 自动故障恢复 函数运

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时，会导致大量的请求直接访问数据库，从而导致数据库的压力急剧增加。为解决这个问题，可以采用以下方法： - 缓存数据的过期时间分散，避免缓存数据同时失效； - 实现数据的热备份，避免单点故障； - 实现限流和熔断机制，避免过多请求同时访问。 缓存穿透问题是指当请求的数据在缓存中不存

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纯内存，硬件价格昂贵 - 受fork问题影响，容量利用率低   并发能力 扩展性强 - 多线程，不易发生阻塞；并发能力可按需水平扩展 - 全部节点可写，适于应对流量高低峰 扩展性弱 - 单线程，大key热key影响整体访问；并发能力无法独立扩展 - 仅半数节点(master)可写   运维扩容

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列表（OpenStack原生）API获取。 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 nics 是 Array of objects 需要绑定的网卡参数列表，详情请参见表2。 约束： 当前不支持10个网卡以上的并发挂载。10个以上并发挂载时，挂载可能失败。 表2 nics字段数据结构说明

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华为云计算 云知识 弹性负载均衡ELB应用场景介绍 弹性负载均衡ELB应用场景介绍 时间：2020-03-05 16:42:43 云服务器 弹性伸缩 负载均衡 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台服务器的流量分

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性能和可扩展性，减轻单点故障的压力，使得系统更加稳定可靠。 了解详情 负载均衡 分布式缓存还可以通过使用哈希算法来实现负载均衡。通常情况下，哈希算法会将数据分散存储在不同的缓存节点中，从而保证每个节点的负载均衡。当需要访问缓存数据时，哈希算法可以帮助我们快速定位到对应的节点，从而大大提高系统的效率和性能。

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什么是读写分离？ 创建只读实例后，您可以开通读写分离功能，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力

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检测）。 目前并发能力有限，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 智能分类识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8000px之间。 支持图像中票证任意角度的水平旋转。 目前并发能力有限，如果需要多并发请求，请提前联系我们。

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署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。 由于 CDN 设备需要长时间为用户提供Web缓存、文件下载、流媒体等内容的分发服务，这些媒体服务具备并发量大、传输码流高、连接时间长等特点，对

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