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大数据1.0的关键技术是什么
0的关键技术是什么 时间:2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、
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大数据发展到现在,有什么技术特点
YARN:智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力,分布式并行计算框架成为标准,高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院
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GPU加速云服务器的应用场景
画渲染,CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输
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解绑IP地址组与监听器DisassociateListener
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