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Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。 数据接入服务 每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。

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理服务器等基础设施，即可跟踪设备的设备属性、消息上报，状态变更，分析、整理和计量数据流。 帮助文档 1V1咨询 数据转发至函数工作流 构建函数工程 创建工程 本例使用Java语言实现设备接入属性数据流式转换功能与推送功能，有关函数开发的过程请参考FunctionGraph的Jav

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解码以及格式转换等操作，并且数字视觉预处理各功能模块都需要统一通过流程编排器进行调用。 3、数据流进行神经网络推理时，需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后，后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进

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