云知识 SQL如何定义视图 SQL如何定义视图 时间：2021-07-02 12:48:11 数据库 云数据库 云数据库 GaussDB (for MySQL) 简化了操作把经常使用的数据定义为视图。 视图是从一个或几个基本表中导出的虚表，可用于控制用户对数据访问，所涉及的SQL语句，如下表所示。

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对接独享型负载均衡器:创建独享型负载均衡器 对接独享型负载均衡器:创建独享型负载均衡器 创建负载均衡器:响应消息 创建用户并授权使用ELB:示例流程 查询负载均衡列表:响应消息 查询负载均衡详情:响应消息 创建后端服务器组（独享型）:操作场景 ELB权限和使用范围是什么？ 对接独享型负载均衡器:对接负载均衡器

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华为云计算 云知识 使用弹性负载均衡有哪些优势？ 使用弹性负载均衡有哪些优势？ 时间：2020-03-05 16:52:19 云服务器 弹性伸缩 负载均衡 弹性负载均衡（Elastic Load Balance）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以

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LI服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 本例以SQL作业访问RDS数据库表为例，介绍 DLI 服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 常用的Spark SQL作业的语法 基础的Spark SQL语法:数据库相

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通过华为云弹性云服务器 ECS+云数据库GeminiDB Redis接口 + 文档数据库服务 DDS + 云数据库 RDS for MySQL服务组合，解决游戏客户新游戏上线期间，批量购买数据库流程繁琐、费时费力等问题，提高客户开服效率，提升游戏客户体验。 通过华为云弹性云服务器 ECS+云数据库GeminiDB

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系统默认提供内网IP地址。当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB(for MySQL)实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB(for MySQL)数据库实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB(for MySQL)实例时，使用

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for MySQL自治限流和SQL限流 云数据库RDS for MySQL自治限流和SQL限流 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL的SQL限流可以解决用户某类突发的并发过高的SQL导致MySQL实例不稳定的场景。

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依据教育业务的应用特点，云平台以智慧大脑为基础运行平台，数据库服务器由于配置相对较高，作为核心组件安装在两台物理服务器上运行；同时，考虑到教育业务使用到大量的点播、直播等流媒体应用，为确保不对政务外网其它业务形成网络阻塞，使用两台高性能物理服务器形成独立的小集群，将流媒体业务与其它业务隔离开。

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些服务器也都可单独使用无需依赖其它服务器。而且负载均衡扩容非常方便，只需要将新的服务器加入到负载均衡监听上即可，让面临类似双11这样非常规化的高并发场景时能够有效应对。 因此，通过这样的负载技术可以减轻单服务器的压力，减少崩溃的概率，解决大并发访问的问题。这也是保证网站高可用的重要手段。

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华为云计算 云知识 创建负载均衡配置参数有哪些内容 创建负载均衡配置参数有哪些内容 时间：2021-07-02 18:10:39 VPC DNS 云服务器 负载均衡 创建负载均衡配置参数有名称、类型、所属VPC、子网、虚拟IP地址、弹性公网IP、弹性公网IP类型、计费方式、带宽、描述、标签等内容。

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外网访问:新旧版本界面变更说明 修订记录 更新负载均衡器:响应消息 创建负载均衡器:响应消息 创建负载均衡器:响应消息 修订记录 查询负载均衡详情:响应消息 查询负载均衡列表:响应消息 API概览 创建后端服务器组（独享型）:操作场景 修订记录 对接独享型负载均衡器:对接负载均衡器 修改公网带宽:操作场景

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华为云计算 云知识 GaussDB的SQL Nodes GaussDB的SQL Nodes 时间：2021-06-16 16:51:02 数据库 SQL Nodes管理客户端连接、解析 SQL 请求,、分析执行计划并执行和管理事务隔离级别； 一主多读； 主库和只读松耦合； 主库和只读通信少；

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华为云计算 云知识 MySQL Workbench是什么 MySQL Workbench是什么 时间：2021-05-31 18:34:33 数据库 MySQL Workbench是一款GUI工具，可以使用它设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。 MySQL

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华为云计算 云知识 gsql的使用方法 gsql的使用方法 时间：2021-05-31 18:13:27 数据库 gsql可以直接将查询语句发给数据库执行，并返回执行结果： postgres=# select * from dual; dummy ------- X (1 row)

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