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本地缓存中没有，则会向其他机器请求数据。由于数据存在多台机器上，所以需要一种机制来保证数据的一致性，否则会导致数据不一致的问题。常用的解决方案有两种，一种是缓存失效机制，一种是缓存更新机制。 缓存失效机制是指在缓存数据的过期时间到达时，将缓存数据删除。这样可以保证数据的一致性，但

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DNS 域名 做负载均衡，容易出现热点问题、负载不均等稳定性问题，影响业务。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探测机制解决，容易造成切换失败，需手工干预等。 3、DBA人力不足（人均维护数据库和实例多），大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、 数据复制 备份和恢复机制：数据量大，无

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Agent，因此还需要有个白名单机制，来配合灰度发布。 · 增强的客户端侧负载均衡、重试、隔离、降级机制。(上图中的第四点) - 通过URL获取Provider应用名后，由于在改造过程中，不用Provider应用并不是同批次发布携带Sermant Java Agent，因此还需要有个白名单机制，来配合灰度发布。

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不能对其进行设置，如需修改，请联系管理员为您操作或添加权限。 说明：联邦用户在执行敏感操作时，不需要进行身份验证。 只有管理员可以设置敏感操作，普通 IAM 用户只有查看权限，不能对其进行设置，如需修改，请联系管理员为您操作或添加权限。 说明：联邦用户在执行敏感操作时，不需要进行身份验证。

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方维护的NGINX Ingress Controller；不同厂商通常有自己的实现，例如华为云CCE使用华为云弹性负载均衡服务ELB实现Ingress的七层负载均衡。 外部请求首先到达Ingress Controller，Ingress Controller根据Ingress的路

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者缺省值，防止雪崩效应。 熔断配置示例 负载均衡 微服务一般会部署多个实例，负载均衡控制微服务消费者访问微服务提供者的多个实例的策略，以达到流量均衡的目的。策略包括轮询、随机、响应时间权值、会话粘滞等。 微服务一般会部署多个实例，负载均衡控制微服务消费者访问微服务提供者的多个实例

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在核心技术点上，Sermant改造方案的功能主要有以下几个方面： 1. 内置的服务注册发现机制。插件本身会带服务注册功能，在Provider应用启动的时候自动到注册中心进行服务注册。在Consumer应用进行URL服务调用的时候，通过微服务服务发现+负载均衡机制替代原先的服务直调。 2. 域名到服务名(有时也称应用

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提供优质带宽，保证业务连续性和稳定性，保障用户访问速度。 全面精准 海量IP黑名单库，精准有效，每日特征库更新；七层过滤的手术刀式清洗机制，动态流量基线智能学习。 秒级响应 先进的逐包检测机制，各类攻击威胁秒级响应；强大的清洗设备性能，极低的清洗时延。 自动开启 本服务在购买EIP时自动开启防护，无需采购昂贵清洗设备，无需安装。

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的加速效果。 CDN 负载均衡技术 负载均衡作用在服务端，其原理为：当使用随机规则时，客户端会在下游微服务实例中随机访问一个实例，当使用轮询规则时，客户端会在下游微服务实例中按顺序循环选择Server。 负载均衡设备拥有非常好的负载均衡性能，他拥有众多的负载均衡策略（权重，动态比率

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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka

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