Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。

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时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。

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82:3000）异常，不能正常响应请求。 弹性负载均衡ELB视频教程 弹性负载均衡 ELB 产品介绍 2:52 弹性负载均衡 ELB 产品介绍 创建弹性负载均衡实例 4:32 创建弹性负载均衡实例 配置弹性负载均衡访问日志 2:44 配置弹性负载均衡访问日志 如何排查健康检查异常 6:24

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华为云计算 云知识 弹性负载均衡相关基本概念知识介绍 弹性负载均衡相关基本概念知识介绍 时间：2020-03-05 16:58:15 负载均衡 负载均衡在使用过程中会涉及不少名词步骤，本文为你讲解关于在弹性负载均衡使用中常见的名词解释： 负载均衡器 负载均衡器是指您创建的承载业务的负载均衡服务实体。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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API概览 负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？ 负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？ 查看应用网关信息:操作步骤 修订记录 （可选）添加负载均衡器到伸缩组 证书概述:使用证书的注意事项 ELB权限和使用范围是什么？ 创建应用网关:操作步骤 支持审计的关键操作列表 新增负载均衡器可用区:响应参数

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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华为云计算 云知识 弹性负载均衡如何排除健康检查异常 弹性负载均衡如何排除健康检查异常 时间：2020-11-25 15:36:06 本视频主要为您介绍弹性负载均衡排除健康检查异常的操作教程指导。 场景描述： 健康检查用于探测您的后端服务器是否处于正常工作状态。 当出现健康检查异

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华为云计算 云知识 弹性负载均衡ELB计费方式及样例介绍 弹性负载均衡ELB计费方式及样例介绍 时间：2020-03-05 17:01:47 云服务器 负载均衡 弹性负载均衡提供两种类型的负载均衡：分为公网负载均衡和私网负载均衡。私网负载均衡不收取费用。公网负载均衡因为绑定了公网IP

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heck:规则详情 更新负载均衡器:响应消息 创建应用网关:操作步骤 创建负载均衡器:响应消息 查看应用网关信息:操作步骤 查询负载均衡器:请求消息 负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？ 创建负载均衡器:响应消息 查询负载均衡列表:响应消息

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ps 相关推荐 （可选）添加负载均衡器到伸缩组 创建应用网关:操作步骤 约束与限制:弹性负载均衡的资源配额 快速创建应用网关:操作步骤 路由（Ingress）:添加方式 路由（Ingress）:添加方式 约束与限制:弹性负载均衡的服务配额 查看负载均衡信息:操作步骤 弹性伸缩的优势:提高可用性

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图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作，VPC在原图像中取出的待处理图像部分，再将这部分进行补零操作，在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸，在补零区域中进行图像边缘扩充，最后得到可以直接计算的补零后图像。

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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍： 应用场景： 随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别

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签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层

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