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最后,针对较低质量的物联网数据做好清洗环节,为后续分析提供良好数据基础。 在物联网设备数据采集、传输到云端的过程中,可能会由于设备故障、网络链路故障、异常干扰等原因,造成所采集的数据有缺失、异常、重复等现象,需要通过数据插值、修正、去重等方法,对较低质量的物联网数据进行清洗,以获得良好的数据基础。
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DB(for Influx)内部实现了向量化查询引擎,每次迭代批量返回数据,大大减少了额外开销。 增量聚合引擎:基于滑动窗口的聚合查询,大部分从聚合结果缓存中直接命中,仅需要聚合增量数据部分即可。 多维倒排索引:支持多维多条件组合查询,避免大量Scan数据。 存储摘要索引:加快数据查询中过滤无关数据。
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