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为云 弹性负载均衡ELB入门_弹性负载均衡作用_弹性负载均衡如何工作 弹性负载均衡ELB购买指南_弹性负载均衡操作指南_弹性负载均衡简介 弹性负载均衡怎么用_弹性负载均衡多少钱_弹性负载均衡ELB是什么 弹性负载均衡ELB有什么优势_弹性负载均衡的工作原理_弹性负载均衡有哪些功能

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加 新节点以及迁移部分数据，耗时较长。 云数据库GeminiDB Redis接口为用户带来弹性平滑的资源掌控能力： 动态负载均衡 由内部proxy集群提供数据的动态负载均衡，计算层资源利用率高，业务无需额外对数据做分片。 计算资源分钟级扩容 一键下发任务，只需等待数分钟即可完成计

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动更新。 已有镜像怎么同步呢？ 设置了镜像自动同步后，新上传版本的镜像同步过去了，但是镜像仓库中已有的镜像没有同步过去。那么如何同步已有的镜像呢？ 已有镜像的同步，需要选择具体的镜像版本后，单击“镜像同步”。 在“镜像同步记录”页签可以看到同步进度： 同步完成后，我们到“华东-上

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华为云计算 云知识 工作负载Deployment概述 工作负载Deployment概述 时间：2021-07-01 08:59:47 Deployment是一组不具有唯一标识的多个Pod的集合。它能够： 1. 确保集群中有期望数量的Pod运行； 2. 提供多种升级策略以及一键回滚能力；

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华为云计算 云知识 工作负载Job语法 工作负载Job语法 时间：2021-07-01 09:39:58 Job关键字段： Parallelism: 在同一时间运行的最大的Pod的数量； Completions: 指定Job成功需要运行成功的Pod的数量； BackoffLimit:

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华为云计算 云知识 关键工作负载-Deployment 关键工作负载-Deployment 时间：2021-06-30 19:15:15 Kubernetes Deployment提供了官方的用于更新Pod和Replica Set（下一代的Replication Controll

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华为云计算 云知识 工作负载CronJob语法 工作负载CronJob语法 时间：2021-07-01 09:41:16 CronJob关键字段： Schedule: 设置Job的周期策略; ConcurrencyPolicy: 指定 CronJob 创建的任务执行时发生重叠如何处理

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断增加，负载服务器的数量也可以进行横向扩展，或纵向增加缓存服务器数量；高效性，通过均衡分发用户的访问请求给各个缓存服务器，可以提高对请求的响应速度，实现网络高效运转。 3、全局负载均衡技术 CDN 的全局负载均衡技术能够保证在各地的属于不同ISP的边缘节点服务器集群得到均衡利用，使

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如使用负载均衡、缓存、备份、监控等。但是，这些方法都有一定的局限性和风险，比如： - 负载均衡可以分摊流量压力，但是如果负载均衡器本身出现故障，就会造成整个网站不可用。 - 缓存可以加快网页的加载速度，但是如果缓存过期或失效，就会导致数据不一致或错误。 - 备份可以在数据丢失时恢

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华为云计算 云知识 工作负载Job常用操作 工作负载Job常用操作 时间：2021-07-01 09:44:03 创建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 从cronjob获取模板创建Job # kubectl

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华为云计算 云知识 什么是无状态负载 什么是无状态负载 时间：2021-04-02 14:26:29 无状态负载与Kubernetes中Deployment Workloads的定义方式相同，是对Pod的服务化封装。一个无状态负载可以包含一个或多个Pod，每个Pod的角色相同，所

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时间：2021-07-01 09:41:46 数据库 数据系统 云数据库 共享存储的多活架构(Shared-Disk) 共享存储的多活架构是一种较为特殊的多主架构，它解决了主从设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库服务器共享数据存储，而多个服务器实现均衡负载。 优点 多个计算服务器提供高可

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分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结构（即数据备份）：默认存放3份，可以通过修改配置文件hdfs-site.xml修改备份数量，如果本机在集群中，第一份就会存放到本节点即本机上，如果不在集群中，就通过负载均衡存放到一个相应的随机节点上，第

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优点 提升资源利用率，适合读多写少的应用场景。 在大并发读的使用场景，可以使用负载均衡在多个从机间进行平衡。 从机的扩展性比较灵活，扩容操作不会影响到业务进行。 缺点 延迟问题，数据同步到从机数据库时会有延迟，所以应用必须能够容忍短暂的不一致性。对于一致性要求非常高的场景是不适合的。

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云知识 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构 时间：2021-01-11 09:37:48 关系型数据库 数据库 早期在数据量还不是很大的时候，数据库就采用一种很简单的单机服务，在一台专用的服务器上安装数据库软件，对外提供数据存取服务。但随着

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展性，减轻单点故障的压力，使得系统更加稳定可靠。 了解详情 负载均衡 分布式缓存还可以通过使用哈希算法来实现负载均衡。通常情况下，哈希算法会将数据分散存储在不同的缓存节点中，从而保证每个节点的负载均衡。当需要访问缓存数据时，哈希算法可以帮助我们快速定位到对应的节点，从而大大提高系统的效率和性能。

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最近访问原则，长久未访问的数据也会被判定为冷数据。 AWS根据数据访问的频率，将频繁访问的在线类数据划分为热数据，非频繁访问的离线类数据划分为冷数据，在Redshift架构中，则是将冷热数据进行了分离存储，本地缓存的热数据使用SSD存储，而冷数据则通过S3进行存储，以提高存储效率，优化成本。

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