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    行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB
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    标准物模型,物联网的福音

    而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。
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    缩包文件等。 动态资源,每次访问得到的都是不同的文件。例如:网站中的文件(asp、jsp、php、perl、cgi)、API接口、数据库交互请求等。 伪静态内容,界面显示是以html等静态形式,但其实是用ASP一类的动态脚本来处理的。伪静态内容本质上还是动态,作动态内容处理。 加
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    推理模型的迁移与调优

    华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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    框架管理器离线模型加载介绍

    框架管理器离线模型加载介绍 框架管理器离线模型加载介绍 时间:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中离线模型生成器完成离线模型生成后,由离线模型执行器将模型加载到运行管理器中,与昇腾AI处理器进行融合后,才可以进行推理计算,这个过程中离线模型执行器发挥了主要的模型执行作用。
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    框架管理器离线模型生成介绍

    优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示,在接收到原始模型后,对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤: 1、解析 在解析过程中,离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析,提炼
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