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分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例,默认配置最高10GE网络能力,提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce
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比如: 1. 数据一致性问题。当不同的缓存节点之间的数据不一致时,会影响系统的稳定性和可靠性。 2. 复杂的数据分布和管理。当缓存节点数量增加时,数据分布和管理的复杂度也会增加。 3. 网络通信的稳定性和延迟问题。在分布式环境下,网络通信的问题可能会影响数据的读取和写入速度。 分
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