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ROMA Connect在工业互联网集成上的应用
同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上，任何一台机器出现故障，会对整条流水线产生巨大的影响。 难以优化企业的生产策略和决策 因为收集到的数据格式不一，给数据分析带来了难度，所以企业难以根据数据对已有的生产策略进行优化，也很难决定是否启用新的生产策略。
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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？
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云原生关系型数据库_原生数据_云原生_数据库优化_数据库管理
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什么是华为云关系型数据库
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关系型数据库：轻松搭建Discuz论坛
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标准物模型，物联网的福音
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下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。 标准物
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云硬盘与云监控服务的关系
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4核8G高速服务器0元免费 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 立即学习 最新文章 EVS备份 EVS快照 EVS常用功能 EVS状态说明和状态变更流程
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CDN缓存刷新和缓存预热的关系
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，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。
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物联网
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信、高并发的优质体验。 高效的物联网智能 支持基于昇腾AI芯片的边缘硬件，IoT边缘智能与云端EI智能协同，实现统一智能决策。 预置30+经典算法，云端训练，边缘推理，终端执行。 整合行业数据分析实践，提供所见即所得的图形化建模引擎，实现数据价值快速变现。 开放的物联网生态 预置
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工业物联网_物联网设备_工业物联网有哪些应用
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通过实验掌握将OT设备的数据上报云端的方法 基于IoT边缘实现视频数采（Onvif协议） 通过Onvif协议实现和设备的交互 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法 零代码搭建工业物联网监控大屏 熟悉工业场景下数据的流转 工业物联网常见场景介绍
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。
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常见数据库解决方案_互联网行业数据库解决方案
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2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探测机制解决，容易造成切换失败，需手工干预等。 3、DBA人力不足（人均维护数据库和实例多），大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、数据复制备份和恢复机制：数据量大，无法完全自动化全量备份和恢复。无法增量同步和限速，满足业务多样的业务场景。 解决方案：
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云天化集团互联网+
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。该报表通过动态数据流图展示微工厂数据流向、视频展示配肥机的原理、图表展示各个微工厂的运行数据和情况，可直观的对外展示和讲解复杂的微工厂运行模式。 ②耕地面积、农产品价格与集团化肥产品销量分析 通过抓取全国的耕地面积、农产品价格等数据，结合集团化肥产品在各区域的销售量，对外分析和展示产品的销售情况。
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互联网出海解决方案
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华为云计算 云知识 互联网出海解决方案 互联网出海解决方案 时间：2021-01-15 09:47:33 企业出海常场景——互联网出海解决方案 互联网出海解决方案场景痛点 ① 自建服务器和专线成本高、困难大，尤其是非洲和拉美； ② 不同区域间业务互联，传输不稳定、延时大、跨境合规问题；
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云硬盘与密钥管理服务的关系
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可与EVS云硬盘服务集成以保护您存储在服务上的数据，从而提升云硬盘中数据的安全性。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 立即学习 最新文章
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镜像、容器、工作负载的关系是什么
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包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 镜像、容器、工作负载之间的关系请参见下图。 图1镜像、容器、工作负载的关系
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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关
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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关
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AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道，是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭摄像头里的人脸识别，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI
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物联网数据分析服务整体使用流程介绍
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物联网数据分析服务提供资产建模能力
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产——被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等；实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据，比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理
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解析：物联网数据分析服务如何做？
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何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有成百
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