智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    物联网和人工智能互惠共存 内容精选 换一换
  • 边缘计算物联网网关_物联边缘网关_智能物联网边缘计算

    或自定义驱动时,分为开发使用两个部分。App应用的开发,利用AppClientDriverClient进行自定义的业务处理。 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时,分为开发使用两个部分。App应用的开发,利用AppClientDriverClient进行自定义的业务处理。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 物联网标准、协议、技术术语快捷指南(一)

    它本质上就是ZigbeeZ-wave的IPv6版本。 AMQP(高级消息队列协议)——AMQP是一个开源标准,允许不同的应用程序在任何网络任何设备之间进行通信。AMQP是众多商业中间件集成产品的一部分,其中包含服务总线、VMware的RabbitMQIBM的MQlight。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网和人工智能互惠共存 相关内容
  • 物联网主流通信协议解读

    更低。 MQTT协议基于TCP协议,服务端客户端之间保持连接;通信基于分布/订阅模型,可以简单实现多对多的通信场景。MQTT协议设计简单,易于理解学习;报文消息基于文本,消息负载格式无限制,自由度更高,更便于调测排障时查看理解,但同时也需要服务提供商制定通信规范(接口文档),设备之间才可进行有效通信。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 五分钟了解物联网SIM卡

    定的通信体验。 eSIMvSIM除了进一步缩小甚至消灭了实体卡之外,它们更重要的功能是解除了用户运营商的直接绑定,对用户来说,切换运营商变得切换WIFI一样简单。但对运营商来说,因为用户粘性变小了,这显然不是一件好事,但是他们却也在大力支持eSIMvSIM,这又是为什么呢?

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网和人工智能互惠共存 更多内容
  • 如何基于华为云IoT开发物联网应用?

    基于图形化SaaS服务开发应用 华为云 物联网平台 提供规则引擎能力,支持将设备上报的数据转发至华为云其他云服务,如可由 数据可视化 服务( DLV )读取数据呈现为可视化报表,实现数据的一站式采集、处理分析。可查看最佳实践:零代码搭建物联网监控大屏 了解相关案例。 如何搭建应用服务器 基于APISDK开发应用

    来自:百科

    查看更多 →

  • 更新镜像信息(OpenStack原生)GlanceUpdateImage

    upport_xen”“__support_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type String 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值参考表3。 如果不支持,则无此属性。该属性与“__support_xen”“__support_kvm”属性不共存。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 博世物联网权限管理解决方案架构

    云知识 博世物联网权限管理解决方案架构 博世物联网权限管理解决方案架构 时间:2021-03-18 11:00:40 物联网 博世物联网权限管理(Bosch IoT Permissions)提供独立的安全认证授权管理能力,实现对用户、分组、角色、应用、租户的管理。同时,管理员运维人

    来自:百科

    查看更多 →

  • 当物联网遇上边缘计算

    近提供计算智能服务,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。接下来让我们从三个角度来介绍IoT边缘服务的核心能力。 ---开放生态--- 边缘节点作为物联网的“小脑”,是一个拥有独立接入计算能力的服务器,我们一般根据其外形称之为边缘盒子。IoT边缘服务并

    来自:百科

    查看更多 →

  • 常见物联网通信技术之LPWA通信技术

    及开发者快速实现IoT产品的模型验证开发。华为云社区也开辟了“小熊派IoT开发板系列教程”,课程包括单片机基础、LiteOS操作系统基础等,涵盖从基础到进阶的设计,可适应不同基础的IoT开发者。 谈及华为云的合作,华为云MVP熊保松也表示,“期待能华为云IoT开展更深度的合作

    来自:百科

    查看更多 →

  • 家居智能化的心脏——家庭物联网关

    所以在未来,在家庭外面接入的都是运营商提供的宽带网络,这个当下的情况一样。但是当网络进入到家庭里面之后,就会现在的网络产生很大的不同。现在家里所有的网络设备都是通过Wi-Fi进行连接才能上网。但是,到了以后,物联网设备是多种多样的,像视频娱乐类的这些设备可能还是以Wi-Fi的方式互联网进行连接,但是像安防

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云人工智能大赛垃圾分类挑战杯

    赛参考深圳垃圾分类标准,按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾其他垃圾四项分类。 现实生活中,因为垃圾形态、拍照时角度、光线、背景等差异,使得AI训练集的数据难以识别垃圾的庐山真面目。因此本次比赛要求垃圾分类模型具有较高的泛化能力抗干扰能力,以保证模型识别准确率。开发者既可以使用已有

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云人工智能大赛无人车挑战杯

    w等。 2、组队规模:每个队伍建议由1名导师3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队,请在参赛前提前组队。 3、未满 18 周岁的报名者,请在报名前征得有法定监护权的监护人的同意。 4、参赛开发平台采用华为云提供的人工智能开发平台比赛用车。 5、参赛资料命名请以“无人车挑战杯

    来自:百科

    查看更多 →

  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    今天就来大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT,智能化升级的最佳通道 AIoT,对我们来说已经不是一个陌生的词汇了,随着深度学习的蓬勃发展5G万物互联时代的到来,越来越多的人将AIIoT结合到一起,而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道,是物联网发展的必然趋势。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网平台的由来及发展趋势

    度对物联网发展的趋势方向进行研究。 物联网正在引领行业创新与变革 自2005年以来,全球物联网历经“概念探索、主导、应用示范”的1.0市场培育期。随着技术加快突破需求扩大升级,物联网发展条件技术构成等方面已发生重大变化,目前已经进入“跨界融合、集成创新、规模应用、生态加速”的2

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网开发中,设备如何进行选型?

    CoAP是资源受限设备受限网络专用的Web传输协议,专为机器对机器的应用而设计。CoAP提供请求/响应交互模型,支持内置的服务资源发现。需要底层实现UDP协议。 NB-IoT设备接入平台,业务实时性要求不高,低功耗、信号广覆盖场景。 MQTT MQTT是一种物联网连接协议,提供非常

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云杯2020人工智能创新应用大赛

    华为在云计算、人工智能物联网、5G移动通信、智能制造等领域的技术优势产业链整合能力,推动AI技术在遥感行业应用,同时加速培养高精尖人才,实现人工智能技术的真正落地。 大赛详情地址:https://competition.huaweicloud.com/information/

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云杯2019人工智能创新应用大赛

    新挑战的平台。 参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts,根据组委会提供的西安景点、美食、民俗、特产、工艺品等图像数据,进行图像分类模型的开发。大赛分为初赛、决赛,根据判分系统自动评分大赛专家评审,综合选出优秀参赛团队。 大赛详细地址:https://competition

    来自:百科

    查看更多 →

  • 玩转华为物联网IoTDA服务系列一初识平台

    备管理、远程控制监控、OTA升级、设备联动规则等能力,并可将设备数据灵活流转到华为云其他服务,帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成。全新升级后的 设备接入服务 IoTDA,整合了原设备接入服务设备管理服务的功能。 简言之,IoTDA提供的是基于物的连接平台,设备连接到

    来自:百科

    查看更多 →

  • Flink原理和特性

    华为云计算 云知识 Flink原理特性 Flink原理特性 时间:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用户实现的Flink程序是由StreamTransformation这两个基本构建块组成。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 业务敏捷迁移

    为云KYON企业级云网络解决方案支持: -单虚拟机粒度迁移,保障业务连续性; -线上现象同网段二层互通,支持部分业务迁移,实现云上云下业务共存、互通、主备; -迁移前后IP地址不变,无需调整业务部署,迁移后业务快速上线。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云(Virtual Private

    来自:百科

    查看更多 →

  • 解析:物联网数据分析服务如何做?

    怎样从价值密度低的物联网数据中充分挖掘发现数据背后的价值,该采取怎样的有效分析方法? 提升数据处理的时效性,在数据处理的各个环节都尽可能高效运转,比如数据接入,数据清洗,数据入库等。 数据质量的评估处理。如何判断质量的优劣,并且采取合适的方法改善数据质量? 要很好应对这些物联网数据分析

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了