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华为云上大数据处理与分析
描述主流华为云EI服务; 区分离线处理和实时流处理的方案架构和应用场景; 了解DAYU数据运营平台的功能。 课程大纲 第1章 华为云上大数据处理与分析 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力
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如何做好物联网数据分析?
; 4. 针对较低质量的物联网数据做好清洗环节,为后续分析提供良好基础。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 如何做好物联网数据分析? 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础;物联网数据处理的关键是对时序数据的处理;按数据时效性分层处
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物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战
,选择不同的存储及压缩策略,在保证一定查询效率条件下,降低综合存储成本。 充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段,从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率 面对IoT设备持续不断的数据注入,如何在数据处理的各个环节(接入,清洗,入库,分析,呈现)实现最佳处性能。 管理数据质量
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Nova的架构原理
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WAF的工作原理
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解析:物联网数据分析服务如何做?
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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在?
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白话物联网 | 初学者聊对物联网的理解
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