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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!
: “大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。
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常见物联网通信技术之2G、3G、4G、5G技术对比
到现在的毫米波,同时对应的传输速率也越 来越高了。不同的技术也有对应的不同的应用,所以在进行技术选择时应该是选择最合适的而 不一定要选择最好的,像 POS 机或者自动售货机,这些设备在 2G、3G 的网络中使用就已经 足够了,所以也没有必要去使用更高级的网络。毕竟不同的网络模组的成本肯定是不一样的, 所以虽然
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
下面就让小编带你一起回顾和探秘周老师在直播间聊到的IoT数据分析那些事儿~ IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长,IoT数据量也急速增长,快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而,当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战,贯穿着数据分析的整个过程: 数据接入阶
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5G商用解决方案介绍
线固定接入的方式为其提供5G网络。 那么在家庭领域的解决方案就在于使用上文提到过的5GCPE,并且在不同的场景之下可以使用不同的CPE。比方说在密集的城区可以提供毫米波CPE,在城区普通的环境中会使用普通的CPE等等,为不同的客户提供不同类型的CPE以满足其对于网络的需求。 最新文章
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