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如何做好物联网数据分析？
4. 针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 如何做好物联网数据分析？ 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础；物联网数据处理的关键是对时序数据的处理；按数据时效性分层处理，获
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GaussDB的核心技术_GaussDB金融级高可用_高斯数据库核心技术-华为云
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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？
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云上办公时代，华为云会议如何保障企业的开会效率与数据安全？
议室需求。此外，开大会能做到稳定可靠、大容量、专业会控、音视频高清稳定，满足全员大会、频繁的线上大规模培训的需求。 总之，华为云会议凭借其专业级云会议服务和30年的音视频技术积累，在市场上赢得了良好声誉。如果您正在寻找一款可靠、高效、安全的云视频会议解决方案，那么华为云会议将是您不二之选。
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什么是设备接入_物联网平台_设备接入技术有哪些
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规则引擎是指用户可以在物联网平台上可以对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备接入之数据转发 数据转发无缝与华为云其他服务对接，实现设备数据的存储、计算、分析的全栈服务。当前物联网平台支持转发至7种服务，具体详情请点击查看。
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云原生的技术趋势
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云知识 云原生的技术趋势 云原生的技术趋势 时间：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技术有容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 其发展趋势是：服务治理与业务逻辑逐步解耦，服务治理能力下沉到基础设施，服务网格以基础设施的方式提供无侵入的连接控制、安
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容器技术出现的背景
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华为云计算 云知识 容器技术出现的背景 容器技术出现的背景 时间：2021-06-30 18:25:23 在之前的开发运维中，应用和环境的交付是分离的，较难在开发环境和生产环境无法保持一致，容易出现各种环境问题； 对于公司而言，服务器、存储等作为成本之一，希望能追求高效的利用已有的服务资
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存储技术的架构演进
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华为云计算 云知识 存储技术的架构演进 存储技术的架构演进 时间：2021-05-25 15:57:49 存储与备份 存储技术的架构演进呈现为从集中式到分布式。 集中式存储包含核机头（控制器）、磁盘阵列（JBOD）和交换机、管理设备等。数据统一通过存储系统的机头入口。 分布式存储中
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标准物模型，物联网的福音
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一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。 标准物模型可以用来物与物
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华为云区块链三大核心技术国际标准立项通过
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物联网
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信、高并发的优质体验。 高效的物联网智能 支持基于昇腾AI芯片的边缘硬件，IoT边缘智能与云端EI智能协同，实现统一智能决策。 预置30+经典算法，云端训练，边缘推理，终端执行。 整合行业数据分析实践，提供所见即所得的图形化建模引擎，实现数据价值快速变现。 开放的物联网生态 预置
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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关
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工业物联网_物联网设备_工业物联网有哪些应用
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通过Onvif协议实现和设备的交互 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法 零代码搭建工业物联网监控大屏 熟悉工业场景下数据的流转 工业物联网常见场景介绍 智能制造 行业痛点 工业制造步入智能化时代，而当前生产工艺无法匹配下游客户对于产品质量的个性化需求。
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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关
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AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道，是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭摄像头里的人脸识别，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI
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智慧物联网大背景下，如何在消防系统行业“开花结果”？
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第一，通过统一的IoT接入平台，可以连接不同的物联网应用，使得不同产品品类不同品牌间的产品采用统一的接入标准，解决互联互通的问题。 第二、烟感报警器可基于NB-IoT网络接入。该网络具有覆盖广容量，大可靠性高等优势。 第三、NB-IoT设备可基于低功耗的省电模式运作，仅在需要上
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数据仓库DWS核心技术优势
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快速升级，降低版本升级对业务的影响度； 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、
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物联网数据分析服务整体使用流程介绍
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物联网数据分析服务提供资产建模能力
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产——被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等；实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据，比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理
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解析：物联网数据分析服务如何做？
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生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。
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容器技术中Namespace的概念
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华为云计算 云知识 容器技术中Namespace的概念 容器技术中Namespace的概念 时间：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一种内核级别隔离系统资源的方法，通过将系统的全局资源放在不同的Namespace中，来实现资源隔离的目的。不同Nam
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