智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

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  • 云原生技术的前世今生

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    行生命周期管理。客户自己开发应用可以部署到现场,统一远程管理,共享数据流;让第三方应用更容易二开,客户业务场景可选择第三方更多。 华为云IoT边缘-最佳实践 基于IoT边缘实现模拟MQTT设备快速接入 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务边缘节点,并通过边缘节点实现

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  • 边缘计算和物联网的关系_物联网边缘计算网关

    物联网平台为您提供海量设备接入和管理能力,您能便捷高效接入各种形态终端设备,还能在云端进行丰富完备设备管理。但是云端物联网平台,离终端设备较远,且终端设备本身又不具备强大计算能力,对于实时性要求较高场景,云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时;以及物联网设备数据量大,如果全部上报云端,数据传输成本也高。

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    物联网与边缘计算关系 物联网与边缘计算关系 物联网平台可以提供海量设备接入和管理能力,能便捷高效接入各种形态终端设备,还能在云端进行丰富完备设备管理。但是云端物联网平台,离终端设备较远,且终端设备本身又不具备强大计算能力,为了能够快速对物联网传感器和设备生成数据进

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  • 华为云区块链服务在医疗健康上的应用

    于数据完整性和全面性。信息可靠性以及在共享中信息随意修改都成为面临主要问题。 重复医疗 由于各个医院和机构之间信息不互通,患者去一家医院就会在该医院建立一份电子病历,使患者重复做各种检查,耽误时间、金钱以及医疗资源。 无获得感 医疗资料存放在医院系统中,患者对自己数据不

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  • 物联网应用十大场景

    实现远程照明控制以及故障自动报警等功能。 5、智能医疗 智能医疗两大主要应用场景:医疗可穿戴和数字化医院。在智能医疗领域,新技术应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取主要途径,能有效地帮助医院实现对人智能化管理和对物智能化管理。对人智能化管理指的是通过传感器对人生理状态(如心跳频率、体力

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  • RPA 技术_RPA技术应用_RPA适用于哪些流程的开发

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  • 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL)

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  • 基于Kubernetes的容器自动化部署最佳实践

    nx服务容器服务部署,并进行验证。 实验目标与基本要求 通过本手册用户将了解到: 1)整个K8S系统安装和配置 2)通过管理计算节点,创建特定功能容服务 3)基本K8S命令,管理计算节点容器服务 4)容器网络配置,完成服务功能性验证 实验摘要 1. 实验环境准备 2. 配置开发环境

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  • Kubernetes基于list-watch机制的控制器架构

    华为云计算 云知识 Kubernetes基于list-watch机制控制器架构 Kubernetes基于list-watch机制控制器架构 时间:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch机制控制器架构如下图所示: 文中课程 更多精

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  • 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展

    华为云计算 云知识 数据库技术发展趋势和华为数据库技术发展 数据库技术发展趋势和华为数据库技术发展 时间:2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序,云化,分布式,多模处理是未来主要趋势。 而华为鲲鹏生态三个技术方向是:芯片/介质、操作

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  • 华为云物联网平台的组成

    设备安全:提供一机一密设备安全认证机制,防止设备非法接入。 信息传输安全:基于TLS、DTLS、DTLS+加密协议,提供安全传输通道。 数据保护:满足欧盟GDPR数据隐私保护要求。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,

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    云知识 CDN 技术在直播中运用 CDN技术在直播中运用 时间:2022-05-26 10:14:20 【CDN活动专区】 CDN常用架构 CDN架构设计比较复杂。不同CDN厂商,也在对其架构进行不断优化,所以架构不能统一而论。这里只是对一些基本架构进行简单介绍。 CD

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  • 智慧烟感报警系统的技术架构

    智慧烟感报警系统技术架构 智慧烟感报警系统技术架构 时间:2020-12-02 17:37:34 基于物联网平台智慧烟感报警系统技术架构: 首先,智慧烟感报警器传感器定期采集数据,并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后,通过推送方式将数据传递给智慧烟感报警器管理应用

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  • 数据管理技术的新挑战

    华为云计算 云知识 数据管理 技术新挑战 数据管理技术新挑战 时间:2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术面临新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

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