需展示的字段，并单击字段名称后的，该字段将显示在右侧日志数据列表中。 d.字段选中后，如需调整显示先后顺序，可在右侧日志数据列表的表头列单击该字段名称后的（向左移一列）、（向右移一列）按钮来进行调整。 e.字段选中后，如需取消，可在右侧日志数据列表的表头列单击该字段名称后的按钮来

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已经从车辆的位置的导航，拓展到驾车的整个过程中，包括车体本身的一些运维数据的采集，比如刹车制动、车体温度、压力等等，还有行车环境的监测，比如障碍物的识别、周边行车的速度距离等等，通过这些数据的采集分析，来给我们的行车出行提供更多的保障。 另外智能电网、智慧园区等等的场景其实在我们

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下变更点： 功能：全新升级后的 设备接入服务 （IoTDA），整合了原设备接入服务和设备管理服务的功能，新用户只需开通设备接入服务，即可同时使用设备接入和设备管理的全部功能。 计费：已开通过设备接入服务的用户，可叠加使用设备管理服务的功能，按消息数计费的方式不变；原设备接入服务和设备管理服务都已开通使用的用户，

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够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 成本效益高 由于我们成功降低了生产成本，这款产品的性价比极高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品，从而获得更高的满意度。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，

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暴力分拣识别 从指定的URL地址中读取视频数据时，视频大小不能超过1GB。 只支持正对卡车的分拣监控视频。 分拣员的在画面中的比例不低于10%。 画面中的正在分拣的卡车数量不多于2。 同时出现的分拣员个数不大于3个。 视频质量分析 视频分辨率不低于300*300。 视频画面质量的分类结果，

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下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。 标准物

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业界最强的IoT联接平台，提供低功耗、低时延、高安全、高可信、高并发的优质体验。 高效的物联网智能 支持基于昇腾AI芯片的边缘硬件，IoT边缘智能与云端EI智能协同，实现统一智能决策。 预置30+经典算法，云端训练，边缘推理，终端执行。 整合行业数据分析实践，提供所见即所得的图形化建模引擎，实现数据价值快速变现。

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通过实验掌握将OT设备的数据上报云端的方法 基于IoT边缘实现视频数采（Onvif协议） 通过Onvif协议实现和设备的交互 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法 零代码搭建工业物联网监控大屏 熟悉工业场景下数据的流转 工业物联网常见场景介绍

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华为云DWS 无需购买和安装任何软硬件； 按需随时租用 DDS ； 无需招聘DBA，运维人员。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致

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华为云智能安全运维体系可进行实时分析，全球响应，通过持续的 漏洞扫描 、日志收集、日志分析、账号统一管理、攻击取证、智能监测与分析等等措施，7×24小时不断地看护整个云平台、云服务的安全，实时分析目前的安全情况，发生安全问题之后，安全事件之后，及时的响应和恢复云平台云服务的正常服务。

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华为云数据分析服务提供一站式针对物联网/OT数据的开发平台。数据分析服务提供数据管道以及针对物联网数据典型质量问题的各种清洗算子，简单拖拽即可完成对原始数据的清洗。物联网数据分析服务提供的资产建模能力，将帮助用户实现对企业的各种物理资产的建模，规范数据格式和交互的语义接口；物联网数据分析内置高性能流计算引擎，满足毫秒级实时处理性能要求

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86、ARM架构的各种硬件。 软件标准化 统一框架架构，与硬件松耦合。除了华为推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化 开放的架构支持第三方服务集成，支撑全场景定制化解决方案的实现，提供丰富的应用生态沃土。 边缘计算在物联网领域的应用 IoT边缘

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物联网平台为您提供海量设备的接入和管理能力，您能便捷高效的接入各种形态的终端设备，还能在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端物联网平台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，对于实时性要求较高的场景，云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时；以及物联网设备数据量大，如果全部上报云端，数据传输成本也高。

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物联网与边缘计算的关系 物联网与边缘计算的关系 物联网平台可以提供海量设备的接入和管理能力，能便捷高效的接入各种形态的终端设备，还能在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端物联网平台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，为了能够快速对物联网传感器和设备生成的数据进

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支持这种调整。 l 人员的调整：支持人员的入转调离，人员岗位、角色信息的调整，包括跨部门、跨单位的副岗、兼职的调整；同样支持批量的快速调整。 l 部门的调整：支持批量快速的调整部门的信息，同样支持跨单位调整部门。 l 岗位、角色、职级的调整：支持自定义的调整。 （4）有效支撑组织协作与业务管理

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华为云计算 云知识 数据库需求分析的重点 数据库需求分析的重点 时间：2021-06-02 09:56:38 数据库 需求分析的重点是梳理清楚用户的“信息流”和“业务流”。需求分析过程，切忌想当然，对用户的想法进行猜想和假设，如果有假设条件或者不清楚的地方一定要和客户进行确认： 1

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程 更多

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除了设备联的全，设备联接的稳定性也是关键，华为还支持百万级消息并发，并与5G协同，实现毫秒级超低时延，是首家通过等保四级认证的物联网平台，以4个9的高可用率，打造可靠、安全的物联网联接底座，给企业数字化转型保驾护航。 物模型标准化 – 统一万物互联的语言 万物的互联，本质是数据

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专业和最佳实践：内嵌研发最佳工程实践、专业的敏捷项目管理和迭代规划、丰富的代码检查规范、质量门禁控制的流水线，帮助企业缩短达成高质量高效率研发的时间。 高可靠、高安全：多方位系统安全加固、核心研发 数据加密 传输和存储、双AZ容灾、SFS Tubor自动数据备份、基于角色的企业级安全管控，全面保障企业研发数据的安全。 怎么搭建 云计算平台

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。

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下面就让小编带你一起回顾和探秘周老师在直播间聊到的IoT数据分析那些事儿~ IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程： 数据接入阶段：数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入

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