； 4. 针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 如何做好物联网数据分析？ 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础；物联网数据处理的关键是对时序数据的处理；按数据时效性分层处

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环保、共享单车、物流等众多行业，加速物联网产业发展和行业数字化转型。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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2U 8G >20G 软采场景： 单数采通道的规格，每增加1万点位，增加0.5核CPU、2G内存；多数采通道的规格，按对接协议个数计算，N个协议需N个数采通道的资源； 单个边缘节点最大支持10万点位，2万点位WPS WPS：每秒上报给平台的点位数 园区/城市/工业子系统数采 1000设备接入，100TPS消息并发

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特征：传感设备多，采样频率高，数据规模大，超过单机数据库瓶颈。 对策： DDM 提供的容量水平扩展能力，帮助用户低成本的存储海量数据。 3. 海量视频图片数据索引。如互联网、社交应用等。 特征：存在亿级数量的图片、文档、视频等数据，系统为这些文件建立索引，提供实时的增、改、读、删操作，对性能要求极高。 对策：DDM

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可以避免复杂的网络编程的需要。 HomeKit——HomeKit是苹果公司的自有品牌，是智能家居设备的前端和控制平台。它惯常的问题是只有在系统的重要部分都用苹果设备的时候非常好用，但如果你不用苹果电视或ipad等苹果自有设备，用起来就会非常令人讨厌，但这同时也是苹果的优点，设置和使用起来非常简单。

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的基础感官（视觉，听觉等）可达性建立通信系统。 到了19世纪中叶以后，随着电报、电话的发现，电磁波的发现，人类通信领域产生了根本性的巨大变革，从此，人类的信息传递可以脱离常规的视听觉方式，用电信号作为新的载体，同此带来了一系列技术革新，开始了人类通信的新时代。利用电和磁的技术，来实现通信的目的，是近代通信起始的标志。

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，每个实例为一个单独的逻辑实体。对象实例化时会被分配实例ID，从0开始递增。 资源则可以理解为对象的属性，是LWM2M协议中实际用于携带信息的实体。同一个对象的不同实例中的资源携带值可以是不同的。每个资源都需要被分配了一个资源ID，例如固件对象的固件包名称的资源ID为6。和对象一样，LWM2M协议也允许自定义资源。

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“大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效

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布/订阅范式的ISO标准消息协议，主要应用于计算能力有限，且工作在低带宽、不可靠的网络的远程传感器和控制设备，适合长连接的场景，如智能路灯等。 四种方案的优缺点如下： 接入方式 方案优点 方案缺点 集成LiteOS接入IoT平台 有对应的SDK，集成难度较低，对您的开发技能要求较低。

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耦应用与设备，为上层应用提供统一格式的数据，简化终端厂商开发的同时，也让应用提供商聚焦于自身的业务开发。基于华为云IoT 物联网平台 的应用开发方案如下。 应用服务器作为应用侧的业务处理核心，分析物联网平台推送的设备消息，并根据分析结果与应用客户端进行交互，完成业务处理。 不同企业，

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华为云计算 云知识 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含：

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用户组。 租户管理 应用多租户原则可确保每个租户的数据和服务严格分开。 相关的博世物联网套件服务 博世物联网权限管理服务，可以使用博世物联网套件的相关服务一起，管理物联网应用的所有用户，组，角色，应用程序和租户。 智能边缘平台 IEF 智能边缘平台（Intelligent Edg

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令下发下来，可能会有着几秒的时延，而在复杂的路况下，这几秒的时延是致命的。 上述的问题都是设备直联云端方案的痛点，而通过在物联网解决方案中引入边缘的计算的概念，我们就可以解决这些问题。 物联网边缘计算能做什么？ 边缘计算是一个概念，讨论它能做什么时，需要给他赋予一个实体。本文中，

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术的商用，让整个业界对物联网的认知提升到一定的高度。 NB-IoT的优点很突出，它有很低的功耗，且信号覆盖广、连接数量多，最关键的是成本也足够低，如此“物美价廉”的通信技术成为各大物联网厂商的首选，而华为也一直极力推进NB标准的演进。 在这样的技术趋势下，“传统的私有云也开始逐步

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电脑端的操作系统。而随着互联网技术的不断发展，硬件的体积越来越小，物联网技术也迎来了爆棚式的发展。物理网不同于 互联网的不同在于后者更关注的是人与人的互联，而前者是更加强调人与物，物与物的连接，从而实现万物互联（IOT）。显然传统的嵌入式操作系统已然无法满足如今飞速发展的物联网的

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即为上述几种有线通信技术的简要对比，在有线通信技术当中，这些技术基本上是用在 工业上和公共事业会相对多一点。因为在物联网领域，设备相对来说，移动性是比较强的，所 以有线的通信方式应用的场景相对会少一点，更多的还是会用无线通信的方式来进行数据的传输。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是

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接到网络上的，我们都可以称之为设备。其次，一款智能手机能够联网，一款集成了NB-IoT芯片的智能路灯，一个集成了模组的水表电表，一个能连wifi的电冰箱，都可以是设备。最后，设备侧是指您如果是生产设备的厂家，或生产模组的厂家，可以通过平台提供的设备侧接口连接到物联网平台上，把您的

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数据统一为业务可理解的数据格式。如下图所示。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理写入功能：怎样满足海量设备高并发，实时写入的要求？ 压缩比例：某些物联网设备可能产生巨量数据，最大限度的压缩是减少成本的直接手段。 查询效率：面对长时间积累的物联网数据，如何满足高性能查询，特别是经常做时间维度的聚合查询。

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“作品让我们感受到了成为开发者的自豪” 谈及参赛初衷，丁茹梦说道：“华为开发者大赛是全球性的，而且与来自全球的企业、学生同台竞技，我们更想知道自己的作品和能力与别人的差距在哪里，是青铜，白银，还是王者？于是，我们就来了。” 经过2个月的开发经历，智能车伙伴从课本理论到真实场景实践，从初出茅庐的急躁到驾

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建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字

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种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。

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