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政务大数据的发展趋势
，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。
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云计算发展的里程碑
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电子政务的发展趋向
云知识 电子政务的发展趋向 电子政务的发展趋向 时间：2020-10-15 16:04:03 近年来政府对民生问题的重视不断加强，政府加快向公共服务型政府的转型，深化电子政务，推进国家治理现代化日益成为改善政府服务效率和加强政府自身建设的重要抓手，采用基于云计算技术的电子政务建设模式给政府信息资源横向整合带来了契机。
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智慧教育项目系统架构与技术架构
，来保证平台的高弹性、高性能： 部署机制采用“多中心+多节点”的部署策略，通过实现多个中心节点之间的动态互备，来保证系统的可靠性、可用性： 利用 Kubernetes 更方便地管理跨机器运行容器化的应用，确保容器间聚合性及适应治理策略性，并能快速解决跨机器容器之间的通讯问题： 通
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GaussDB发展_gaussdb数据库发展_高斯数据库发展_华为云
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务应用，从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时，提供高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管
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云原生近几年的发展趋势
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云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治理与业务逻辑
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云原生在中国的发展现状
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云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8s培训发生在中
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容器技术的出现
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云知识 容器技术的出现 容器技术的出现 时间：2021-06-30 18:26:24 容器技术的概念最初出现在 2000 年，2008年 LXC, 提供了一整套完整的Linux容器管理实现方案。 在Linux中，容器技术是一种进程隔离的技术，应用可以运行在一个个相互隔离的容器中，与
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CDN的缓存技术
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白话物联网 | 初学者聊对物联网的理解
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已经从车辆的位置的导航，拓展到驾车的整个过程中，包括车体本身的一些运维数据的采集，比如刹车制动、车体温度、压力等等，还有行车环境的监测，比如障碍物的识别、周边行车的速度距离等等，通过这些数据的采集分析，来给我们的行车出行提供更多的保障。 另外智能电网、智慧园区等等的场景其实在我们
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你知道这10个物联网相关标准与联盟么？
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ox既是技术的名字，也是这项技术所属公司的名字。Sigfox也是LPWAN的一种，是一种类蜂窝网络的UNB（超窄带）技术。Sigfox的UNB方案利用低带宽、低数据率、简单粗暴的容错和冲突解决手段，实现了降低成本的效果，但相对的，用户可发送的数据量也被压低：SigFox的每条信息有效载荷不超过12
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常见物联网通信技术之2G、3G、4G、5G技术对比
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Communication）对应的是 1ms 的时延。在这三大 场景当中，eMBB 场景与用户的关联性比较大，因为它能给用户提供大带宽的上网速率。但是 另外两个场景就与物联网的关联性比较大了，海量的连接与超低的时延能够帮助物联网在很多 不同的应用当中进行业务能力的提升。在本节内容当中，读者们只需要了解
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Docker技术和VM技术相比的优势
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性能损耗，性能优于通过Hypervisor层与内核层的虚拟化。 3. Docker更轻量，Docker的架构可以共用一个内核与共享应用程序库，所占内存极小。 4. 高可用和可恢复性：Docker对业务的高可用支持是通过快速重新部署实现的。 5. 快速创建、删除：虚拟化创建是分钟级
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容器的技术特点和技术优势？
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Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制
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物联网应用有哪些_IoT物联网平台的功能_物联网设备管理平台
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智慧交通 行业痛点 · 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 · 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ · 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 服务优势 · 提供高精度定位及地图服务；
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华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍
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课程目标 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案。 课程大纲 第1章 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 第2章 十大改变开创未来 第3章 华为AI发展战略与AI解决方案 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。
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数据库系统的发展特点
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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。 通用
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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中国云原生产业的发展规模
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云知识 中国云原生产业的发展规模 中国云原生产业的发展规模 时间：2021-06-30 18:01:41 在中国，整个云原生产业的规模发展十分迅猛： 调查显示，2019年中国云原生市场规模已经达到了350.2亿元，并且云原生技术在加速向各个垂直行业渗透。 企业在云原生的投入比例持续增高
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为什么说大数据的发展是需求驱动的
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华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1
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北京大学讲座 | 大模型时代的软件研发：技术、范式与工具
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为在人工智能领域的创新实力，也为北大学生提供了一次难得的学习和实践机会。这次合作不仅加深了双方在工具链研发领域的交流和理解，也为未来的深入合作奠定了坚实的基础。 华为与北京大学合作举办的讲座无疑是一次成功的学术交流活动。这种合作模式不仅加深了华为与北大之间的技术交流和人才培养合作
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