智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析，智能化算法检测道路交通事件（算法云端训练，边缘执行），有效实时提供碰撞偏移，红绿灯相位偏移，车流量感知及控制等智能服务。提供交通全息监控能力，向车辆提供高精度定位及地图服务，交通安全预警能力，提高驾驶安全和道路通行效率，促进节能改造和便捷监管，支持向端云协同自动驾驶。

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并进行本地智能解析和自动化数据清洗； -边缘和云端系统统一部署、运维、业务管理，支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； -抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； -实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。

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、诊断和部署网关、传感器和设备；它支持业界主流的设备管理协议，因此它可以支持以下典型场景的需求： 平台、应用和服务的生命周期管理 固件和文件升级 远程配置和发放 远程监控和诊断 远程安全管理 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简接入、智能化、安全可信等全栈全场景服务和开发、

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如果设备的RSRP强度和SINR强度分别落在等级“0”和“1”中，则以信号较弱的等级“1”为准，则只能同时对该小区的10个设备进行升级。 如果设备的RSRP强度和SINR强度分别落在等级“1”和“2”中，则以信号较弱的等级“2”为准，则只能同时对该小区的1个设备进行升级。 如果设备的RSRP强度和SINR强度不在该

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如果设备的RSRP强度和SINR强度分别落在等级“0”和“1”中，则以信号较弱的等级“1”为准，则只能同时对该小区的10个设备进行升级。 如果设备的RSRP强度和SINR强度分别落在等级“1”和“2”中，则以信号较弱的等级“2”为准，则只能同时对该小区的1个设备进行升级。 如果设备的RSRP强度和SINR强度不在该

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要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务是软件，需要部署在硬件上，支持两种硬件规格，一种是容器化，一种是非容器化（进程级），其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 了解更多 IoT边缘支持的操作系统 IoT边缘支持的操作系统有：Huawei Cloud EulerOS、CentOS、

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懂软件又懂硬件，降低了开发难度，提升了开发效率。 软件架构分层分级，方便功能扩展和维护 由于软件架构分层，非常方便于物联网设备日后的维护和扩展升级。 LiteOS传感框架适用的场景 LiteOS传感框架是LiteOS物联网操作系统的Sensor管理框架，适应于多种物联网终端的开发

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懂软件又懂硬件，降低了开发难度，提升了开发效率。 软件架构分层分级，方便功能扩展和维护 由于软件架构分层，非常方便于物联网设备日后的维护和扩展升级。 LiteOS传感框架适用的场景 LiteOS传感框架是LiteOS物联网操作系统的Sensor管理框架，适应于多种物联网终端的开发

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从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。 物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理从1990年，物联网开始起步，起始于M2M专业应用，当时是碎片化，是孤立的垂直结构，典型的业务应用是电力冶金石化铁路等领域数据采集，进行集中监控。通过传感器、远

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经历了PC互联网、移动互联网，未来物联网的市场还是一片蓝海，而技术的发展趋势在哪里？ 云计算技术日趋成熟，企业对低延时、海量数据、隐私安全、本地自治有更高的要求，未来的趋势是物联网企业下云，计算和分析会下沉到哪里？答案是：边缘。 在物联网云平台和现场设备之间一直存在着巨大的“断层”

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差异）。 IMSI和MSISDN不是一一对应关系，当用户卡丢了，去营业厅换SIM卡的时候，IMSI就变了，而MSISDN不变。上网，是单个用户的行为，只需要IMSI号码合法，业务正常，无欠费，即可正常上网。但是在手机通话中，存在主叫和被叫，需要同时使用IMSI和MSISDN。 讲

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公路（山岭重丘）双向四车道全封闭环境下、基于C-V2X车路协同技术的L4级自动驾驶和队列跟驰测试工作。在西羊坊特长隧道内首次实现乘用车2公里隧道L4级自动驾驶演示、实现了14公里的卡车3车队列跟驰和乘用车3车编队行驶的演示，行驶速度达到设计时速80公里/小时。 华为携手奥迪、北汽

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治有更高的要求，未来的趋势是物联网企业下云，计算和分析会下沉到哪里？答案是：边缘。 在物联网云平台和现场设备之间一直存在着巨大的“断层”。相对云计算而言，边缘计算的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。 边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构，打通万物互联的“最后一公里”，并创造可持续的商业模式。

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，并进行本地智能解析和自动化数据清洗； 边缘和云端系统统一部署、运维、业务管理，支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 设备接入服务 IoTDA

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经历了PC互联网、移动互联网，未来物联网的市场还是一片蓝海，而技术的发展趋势在哪里？ 云计算技术日趋成熟，企业对低延时、海量数据、隐私安全、本地自治有更高的要求，未来的趋势是物联网企业下云，计算和分析会下沉到哪里？答案是：边缘。 在物联网云平台和现场设备之间一直存在着巨大的“断层

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-大量不同类型的工业生产设备如何实现智能化生命周期管理，生产过程如何实现自动化，实现节能、降本、增效，都依赖于大量设备数据的低时延传输和本地智能化分析。 服务优势 -适配多种工业协议，实现生产设备统一接入管理，快速采集工业数据，并进行本地智能解析和自动化数据清洗； -边缘和云端系统统一部署、运维

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-大量不同类型的工业生产设备如何实现智能化生命周期管理，生产过程如何实现自动化，实现节能、降本、增效，都依赖于大量设备数据的低时延传输和本地智能化分析。 服务优势 -适配多种工业协议，实现生产设备统一接入管理，快速采集工业数据，并进行本地智能解析和自动化数据清洗； -边缘和云端系统统一部署、运维

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接入、数据组件和其他低代码开发组件的技术支持， 从而能快速熟悉使用华为云的相关产品，进行SaaS和硬件模组的开发。 其中，华为云IoTDA为妙联提供海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量设备管理等能力，保证智能硬件及时将数据无缝流转到企业后台进行存储、管理和分析。 接入I

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现的是对各类硬件的一个总体抽象，这主要是解决LiteOS和CPU体系的耦合。对于操作系统核心而言，和CPU的耦合主要在于任务的调度、异常的处理等，这和每个CPU体系架构强相关。LiteOS的任务调度，正是基于CPU架构而非单个特定的CPU，目前已经支持ARMV6M、ARMV7M、

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物模型，是智能设备的抽象模型，用于描述设备具备的能力和特性，包括设备信息、属性、命令、事件等。IoT Stage通过物模型的标准化，实现了物联网应用与设备的解耦，物联网设备和应用只需要按照标准的物模型去完成开发，在安装部署后就能够自动完成对接。SI在设计物联网方案的时候，可以自由组合应用和设备，使物联网方案设计变得像

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用主账号进行开通。 IoT边缘如何进行设备管理？ ▶IoT边缘服务和IoTDA设备接入服务协同提供统一的设备管理。当边缘节点与网络异常时，边缘本地控制台提供设备状态和数据查询等能力。 IoTEdge与IEF的关系和区别是什么？ ▶ IoTEdge是一组软件产品，包含云服务、边缘运

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