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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
冷数据分层存储,在满足数据处理要求的同时,降低存储成本。 同时,针对物联网数据具备的显著时序特征,华为云IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化,提供高性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超
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压板状态智能识别
深圳市铁越电气有限公司成立于2000年初,注册资金9000万,总部位于深圳龙岗,是一家基于人工智能和巡检机器人为核心技术的电力物联网公司,为电力行业发电、输电、变电、配电等领域提供智能安防、智能运检、智慧生产等智能化解决方案。 商品链接:<<压板状态智能识别>> 配套商品: <<指示灯智能识别>>
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
冷数据分层存储,在满足数据处理要求的同时,降低存储成本。 同时,针对物联网数据具备的显著时序特征,华为云IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化,提供高性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超
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十分钟完成物联网数据分析开发
着时间的流逝,这些价值也会迅速降低,所以需要及时分析处理设备产生的数据。然而物联网数据的质量通常较低,最终造成物联网数据容易出现丢失,异常,重复等问题。了解了物联网数据的这些特点以后,接下来又应该怎么做呢? 降低存储成本:通过数据的冷热分级,选择不同的存储及压缩策略,在保证一定查询效率条件下,降低综合存储成本
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