智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    物联网的管理 内容精选 换一换
  • 性能管理的意义有哪些

    云知识 性能管理意义有哪些 性能管理意义有哪些 时间:2021-07-01 15:46:01 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理意义主要为资源高效使用、侦测系统问题和容量规划几个方面。 1.资源高效使用 数据库实际上总是在有限环境下运行。 对资源有效管理确保数据

    来自:百科

    查看更多 →

  • 入驻华为云云市场物联网子市场的条件

    商家入驻云市场物联网市场条件,欢迎入驻华为云云市场。 物联网市场 为用户提供包括智慧城市、车联网、智能家居、模组开发等在内丰富物联网相关商品及服务。 成为华为云物联网市场服务商需要符合以下条件: 符合国家相关法律、法规规定,拥有正规公司资质; 具有专业技术及售后团队支持,提供5*8小时售后技术服务;

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 物联网的管理 相关内容
  • LiteOS间歇计算技术:解决物联网终端的“低电量焦虑症”

    间歇计算是一种描述计算机程序或计算机系统行为模型:在其提供连续服务执行过程中,它会根据系统控制或环境变化来间歇性暂停并恢复。 在间歇供给能量情况下,想要系统正常运行,持续推进,间歇计算有三个重要指标: 系统持续推进性:解决每次间歇执行周期内可推进性和长期执行推进效率间权衡问题。 执行逻辑正确性:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云物联网高级攻城狮的4年配置中心实践分享

    所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便支持配置回滚; 应用和配置管理都有完善权限管理机制,对配置管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为错误; 所有的操作都有审计日志。 因此我们选型引入了 Apollo,我和我主管,还有一个其他同事参与了这项工作。我们在 Apollo 开源代码基础上做了比较大的改动,主要原因有以下几点:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网的管理 更多内容
  • 华为云IoT设备接入服务介绍_物联网平台_物联网设备接入方案

    检查应用服务器是否集成了物联网平台证书,证书由物联网平台服务商提供。 根据API参考鉴权接口,检查URL、body、header参数信息是否正确。 使用MQTT协议设备如何接入华为云IoT设备接入平台? MQTT协议设备可以根据开发语言、设备操作系统及资源情况选择不同协议SDK接入

    来自:专题

    查看更多 →

  • 物联网平台安全如何保障?

    删除设备接口。 对于设备动态数据,如设备上报数据,会根据用户设置存留期进行处理,超过存留期则永久性删除。 4、提供适当安全保护措施 个人数据访问控制机制,租户之间相互隔离,只有授权帐号才能访问个人、设备数据,文件管理权限采用最小权限原则设置。 敏感数据加密存储,

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网平台安全如何破?

    MQTT设备接入:MQTT设备接入时,采用加密MQ TTS 协议,设备侧需要校验物联网平台合法性,同时协商数据传输加密密钥。 应用调用API接口:应用调用物联网平台API接口时,采用加密HTTPS协议,应用需要校验物联网平台合法性,同时协商数据传输加密密钥。 设备数据推送:物联网平台向应用推送订阅设备数据

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网平台具备哪些特点?

    群中结点能够根据组网不同,随硬件扩展而扩展。集群前置负载均衡器可以将用户请求均衡发送到内部物联网平台系统中。负载均衡器根据相应算法来分发和调度客户请求,做到在集群内部均衡处理客户请求,做到负荷分担。 虚拟机可靠性 支持云平台系统安装和部署,云平台虚拟机部署分为两种

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云物联网平台介绍

    上报到平台,平台也可以将控制命令下发给设备。 业务应用通过调用物联网平台提供API,实现设备管理、数据上报、命令下发等业务场景。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网应用十大场景

    实现远程照明控制以及故障自动报警等功能。 5、智能医疗 智能医疗两大主要应用场景:医疗可穿戴和数字化医院。在智能医疗领域,新技术应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取主要途径,能有效地帮助医院实现对人智能化管理和对物智能化管理。对人智能化管理指的是通过传感器对人生理状态(如心跳频率、体力消耗、

    来自:百科

    查看更多 →

  • 使用OceanBooster构建物联网应用

    华为云计算 云知识 使用OceanBooster构建物联网应用 使用OceanBooster构建物联网应用 时间:2024-05-27 16:56:13 最新文章 SAP应用备份恢复 SAP应用监控 SAP应用一键部署 SAP应用容灾恢复 购买HANA云服务器-单节点 相关推荐 产品介绍:服务内容

    来自:百科

    查看更多 →

  • 密钥管理的使用场景

    用户调用KMS“create-datakey”接口创建 数据加密 密钥。用户得到一个明文数据加密密钥和一个密文数据加密密钥。其中密文数据加密密钥是由指定用户主密钥加密明文数据加密密钥生成。 用户使用明文数据加密密钥来加密明文文件,生成密文文件。 用户将密文数据加密密钥

    来自:百科

    查看更多 →

  • 知识管理的必要性

    二是有助于企业文化构建,增强员工对企业文化认同;企业知识文化管理能够充分调动员工学习企业知识积极性,并通过学习到知识不断调整自己行为、做事方式、从而形成一种自发性以知识管理为导向价值观。而这种价值观通过潜移默化方式不断渗入到员工生活与工作方式之中,让员工自然而然认可企业文化。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 应用配置管理的类型

    华为云云原生黄金课程01:云原生开学“第一课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨云原生学习技术公开课,分为黄金、钻石、王者三个阶段,帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程第一课,由华为云CNCF官方大使、技术监督委员会贡献者,Kubernetes社区Maintai

    来自:百科

    查看更多 →

  • 一文读懂工业物联网关

    成员间特定物理(即真实)、或者逻辑(即虚拟)排列方式。如果两个网络连接结构相同即它们网络拓扑相同,尽管它们各自内部物理接线、节点间距离可能会有不同。本小节将介绍常见网络拓扑结构以及在物联网领域当中广泛使用Mesh组网技术。 星型拓扑结构 星型拓扑(StarTo

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云物联网平台优势

    DPR标准和中国最新《个人信息保护法》,建立了可信安全体系。 传输网络层:结合 WAF 、DDOS提供边界安全防护,提供包括DTLS、TLS、HTTPS、COAPS、MQTTS等高效安全传输协议。 设备边侧:提供数字证书、一机一密接入安全,基于LiteOSOS安全能力。 平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • IAM和企业管理的区别

    企业管理通过创建企业项目,隔离企业不同项目之间资源,企业项目中可以包含多个区域资源。企业项目还可以实现对特定云资源授权,例如:将一台特定E CS 添加至企业项目,对企业项目进行授权后,可以控制用户仅能管理这台特定ECS。 支持服务 使用 IAM 授权云服务。 企业管理目前仅

    来自:百科

    查看更多 →

  • Data Studio的存储过程管理

    Data Studio存储过程管理 Data Studio存储过程管理 时间:2021-05-31 18:31:23 数据库 Data Studio存储过程管理包括: 查看、修改和编译存储过程代码; 执行或调试存储过程; 针对 GaussDB 语法提供相应存储过程创建模板。 文中课程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据管理服务的优势

    专业数据库运维平台 提供了专业化数据库运维平台,具备全量SQL、慢SQL、每日巡检、异常诊断、实时分析、性能趋势、紧急Kill会话等多角度运维能力。 为大企业开发DevOPS平台 企业版 DAS 服务帮助企业实现大规模数据库下标准化、规范化、高效率、超安全管理手段,满足企业多样化的DevOPS 数据管理 需求。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 协同管理软件的解决思路

    个全员、统一工作空间,所有管理及事务基于此平台开展。 建立畅通沟通协作通路:将通讯、消息、协同、通知等方式相结合,保障组织单位内部信息传递与沟通交流及时性、准确性,提升组织动态管理和高效协作能力。构建高效智能管理平台:规范企业内部人事、行政、销售、财务等管理秩序,以

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 数据管理技术的新挑战

    华为云计算 云知识 数据管理技术新挑战 数据管理技术新挑战 时间:2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术面临新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了