云知识 事务 事务 时间：2020-12-23 16:53:32 事务表示一个从“用户请求 > webserver > DB > webserver > 用户请求”的完整过程，通常表现为一个 HTTP 请求。现实生活中，事务即一次任务，用户使用应用完成一项任务，比如电商应用程序中一

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说明： 当前支持MySQL-> GaussDB (for MySQL)、Oracle->GaussDB(for MySQL)的迁移。 源库为GaussDB(for MySQL)时，可使用MySQL->GaussDB(for MySQL)进行数据迁移。具体操作请参见MySQL->GaussDB(for

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TED级别允许事务拆分，请修改事务隔离级别。 仅读写模式支持事务拆分功能。 GaussDB(for MySQL)事务拆分功能描述 GaussDB(for MySQL)数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 事务拆分功能默认关闭。

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一致性(Consistency)：事务的执行结果必须是使数据库从一个一致性状态转到另一个一致性状态。 隔离性(Isolation)：数据库中一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务的内部操作及使用的数据对其他事务是隔离的，并发执行的各个事务不能相互干扰。 持久性(Durability)：事务一旦提交，

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华为云计算 云知识 并发用户数 并发用户数 时间：2020-12-24 09:29:50 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在云性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 链接： https://support.huaweicloud.com/

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系统中所有的事务以串行地方式逐个执行，所以能避免所有数据不一致情况。 但是这种以排他方式来控制并发事务，串行化执行方式会导致事务排队，系统的并发量大幅下降，使用的时候要绝对慎重。 2.Repeatable read（可重复读） 一个事务一旦开始，事务过程中所读取的所有数据不允许被其他事务修改。

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CREATE create_db, create_event, create_function, create_index, create_procedure, create_table, create_trigger, create_udf, create_view ALTER alter_db

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隔离级别操作，并支持在事务中创建保存点。 GaussDB(for MySQL)没有提供显式定义事务开始的语句，第一个可执行SQL（除登录语句外）隐含事务的开始。 GaussDB (DWS)支持此事务显示定义语句，通过START TRANSACTION启动事务。 非显示定义情况下，默认一条SQL语句是一个事务。

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给业务应用，从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时，提供高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提

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给业务应用，从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时，提供高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提

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华为云计算 云知识 数据复制服务 是否采用了并发技术 数据复制 服务是否采用了并发技术 时间：2021-03-23 15:58:19 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁

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您专注于应用程序开发，无需为数据库运维烦恼。 loT：物联网应用，规模和可靠性至关重要。 云数据库提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行。

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1、停止相应的DDL操作后，重试手动备份。 2、建议此后的DDL业务变更操作应尽量避开备份窗口。 MySQL主备复制延迟场景及解决办法 MySQL主备复制延迟场景及解决办法 场景1：主库执行了大事务 大事务一般指一个事务中包含大量的数据更新操作，例如一个事务包含几万次DML（insert，update，delete）

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10:28:59 数据库 数据系统 云数据库 OLTP是传统关系数据库的主要应用 面向基本的，日常的事务处理，例如银行储蓄业务的存取交易，转账交易等。 特点 大吞吐量：大量的短在线事务（插入、更新、删除），非常快速的查询处理。 高并发，（准）实时响应。 典型的OLTP场景 1.零售系统 2.金融交易系统

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，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 场景二：ERP/CRM 支持企业级混合负载和丰富的企业级特性，在长事务、超复杂

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采用share-nothing 架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数

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