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针对数据空间过大,可以删除无用的历史表数据。 a.如果实例变为只读状态,您需要先联系客服解除只读状态;如果实例非只读状态,则可以直接执行删除操作。 b.查看物理文件大小Top50库表,识别可以删除的历史表数据,具体操作请参见容量预估。 c.可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化,以便释放空间:
来自:专题 -
GaussDB(for MySQL)数据库强悍性能支撑业务拓展
业务庞大,吞吐量很高,开源库无法解决,采取分库分表等复杂化方案;企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle),license费用高。 而GaussDB(for MySQL)数据库的存储池化,具有强悍性能,支撑业务拓展: 原生优化:MySQL + 优势硬件: RDMA、V5CPU、Optane
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