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大数据发展到现在,有什么技术特点
4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力,分布式并行计算框架成为标准,高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍
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OLTP的场景有哪些
面向基本的,日常的事务处理,例如银行储蓄业务的存取交易,转账交易等。 特点 大吞吐量:大量的短在线事务(插入、更新、删除),非常快速的查询处理。 高并发,(准)实时响应。 典型的OLTP场景 1.零售系统 2.金融交易系统 3.火车票销售系统 4.秒杀活动 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院
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