华为云AI论文精读会助力开发者低门槛使用经典算法，本期由来自北京大学的白璐斌，从论文解读、模型源代码讲解、使用方法介绍三个方面带领大家解读《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。

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本实验主要描述表空间、数据库的创建、查询、修改、删除管理以及行存表、列存表、MOT表的创建、查询、修改和删除管理，同时介绍用户、角色及schema管理和数据导入导出的各种方式。

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本课程主要讲述事务及事务特性；数据库系统恢复技术及并发控制；数据库安全、用户管理、数据库备份/恢复、数据库表导入/导出等内容。

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华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、 自然语言处理 等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期邀请到了华东师范大学的田旭东博士，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Farewell to Mutual

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本实验通过Hive创建数据仓库，实现hive数据仓库的数据统计功能。首先，使用数据库，然后进行单表统计和多表统计。

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本课程主要讲述SELECT语句、集函数查询、单表查询、多表查询、嵌套查询、子查询、带EXISTS关键字的子查询，并通过案例演示SQL语句的实际应用。

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HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。

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的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第3部分：视频分类方法Video Classification。

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本实验通过Hive创建 数据仓库 ，实现hive数据仓库的数据统计功能。首先，使用数据库，然后进行单表统计和多表统计。

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专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分：网络架构搜索 Neural Architecture Search。

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的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image Super-Resolution。

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专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第6部分：图像和视频描述Image and Video Captioning。

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的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第2部分：行人重识别方法Person Re-Identification and Search

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专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第4部分：弱监督学习Weakly Supervised Learning。

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本课程主要讲述openGauss数据库的逻辑结构，存储引擎的选择，如何创建和管理表空间，用户及角色管理，系统表和系统视图，以及数据的导入导出操作和高危操作。

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揭秘AppCube，一站式低代码开发利器，体验15分钟完成企业大屏应用开发。

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的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第3部分：视频分类方法Video Classification。

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本课程主要介绍 GaussDB数据库 对象。数据库对象是数据库用来存储、管理和查询数据的一系列数据结构。GaussDB数据库对象包括数据库、模式、表空间、用户、视图、表、索引、序列等等。

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本课程主要介绍数据库开发的最佳实践和规范，涵盖了数据库设计、表结构设计、SQL编写、存储过程等内容。

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的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image Super-Resolution。

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专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第4部分：弱监督学习Weakly Supervised Learning。

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