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RDS for MySQL变更实例的CPU和内存规格_CPU和内存_CPU过高_MySQL内存
登录实例,查看实话会话,发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的执行计划,发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+,其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构,发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查
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GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进
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云数据库GaussDB(for MySQL)_兼容MySQL
高支持128TB的海量存储,可实现超百万级QPS吞吐,支持跨AZ部署,既拥有商业数据库的性能和可靠性,又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式,将需要执行的数据表划分为独立的数据块,然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行,
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MySQL Workbench的导航栏有哪些功能
为云学院 数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念,有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要
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