数据架构支持流程、主题、码表、数据标准、关系建模表/实体、维度建模维度/事实表、业务指标、技术指标、维度建模汇总表的导入导出。 数据架构 数据治理中心 导入导出 / 数据架构常见问题 常见问题 码表和数据标准有什么关系？ 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准

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同区域的企业路由器来添加。 连接概述 路由表 路由表是企业路由器发送报文的依据，包含连接的关联关系、传播关系以及路由信息。 一个企业路由器可以拥有多个路由表，您可以将连接关联至不同的路由表，从而实现网络实例的灵活互通或者隔离。 路由表概述 关联 关联是将连接关联至ER路由表中，您可以通过以下方法创建关联：

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华为云计算 云知识 OLTP的场景有哪些 OLTP的场景有哪些 时间：2021-07-01 10:28:59 数据库 数据系统 云数据库 OLTP是传统关系数据库的主要应用 面向基本的，日常的事务处理，例如银行储蓄业务的存取交易，转账交易等。 特点 大吞吐量：大量的短在线事务（插入、更新、删除），非常快速的查询处理。

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pmentDnsInfo 查询智能企业网关已配置的接口名字ListEquipmentInterfaceName 删除智能企业网关设备LAN口配置DeleteEquipmentLanConfig 相关推荐 创建关联将连接关联至路由表中:操作步骤 连接概述 方案概述:操作流程 企业路由器工作原理:连接

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云学院 数据库安全 基础 HCIA- GaussDB 系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volcan

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：准备大量的语句会消耗服务器的内存资源，参数设置较小，会带来潜在的“拒绝服务;”的风险，建议您根据业务情况，调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold;”会自动调整为100的倍数。 “

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云数据库提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行。 电子政务：电子政务面临服务数十亿人次的潜在规模的挑战。高性能，高吞吐量和高可用的云数据库是一个很好的选择。

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释放内存中的缓存，请在业务低峰期变更规格，在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 9.可维护时间段内进行的规格变更任务不允许取消。 10.变更规格前，请确保有未被使用的内网地址（主备实例：2个未被使用的内网地址；单机实例：1个未被使用的内网地址；只读实例：1个未被使用的内网地址），否则变更规格会失败。

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or MySQL)出现不可预知的异常和故障。这一点是云服务平台和本地搭建MySQL比较大的区别，GaussDB(for MySQL)提供服务化能力，那就需要保证实例的稳定正常运行。 MySQL数据库能够保存多长时间的备份 MySQL数据库实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。

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返回虚拟私有云控制台首页，打开VPC的子网列表，找到对等连接需要连通子网。 ✔ 在子网所在行的路由表列下，单击路由表名称超链接。 进入子网关联的路由表的基本信息页签。 ✔ 单击“添加路由”，在路由表添加路由。 参数说明如表2所示。 表2 参数说明 参数 说明 取值样例 目的地址 对端VPC的地址，可以为VPC网段、子网网段、E CS

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华为云计算 云知识 OLAP的场景有哪些 OLAP的场景有哪些 时间：2021-07-01 10:33:44 数据库 数据系统 云数据库 OLAP 联机分析处理的概念最早是E.F.Codd于1993年相对于OLTP系统而提出的。 是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。

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华为云计算 云知识 系统函数的分类有哪些 系统函数的分类有哪些 时间：2021-07-01 23:27:28 数据库 mysql 云数据库GaussDB(for MySQL) 系统函数是对一些业务逻辑的封装，以完成特定的功能。系统函数可以有参数，也可以没有参数。系统函数执行完成后会返回执行结果。

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院 数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操

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GaussDB(for MySQL)的备份是如何收费的？ 云数据库GaussDB(for MySQL)的备份文件存储在对象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，GaussDB(for MySQL)提供了和实例磁盘大小相同的免费存储空间，用于存放您的备份数据。 自动备份的生命周期和实例的生命周期

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上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进

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高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，

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