云数据库 RDS for MySQL

 

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    全表扫描且单条扫描行数在35万+,其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构,发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后,实例在16:37分左右CPU下降到正常水平,业务恢复。

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    说明:并行查询特性当前处于公测阶段,建议在测试环境使用。 GaussDB (for MySQL)并行查询特性支持场景 并行查询支持场景 并行查询支持以下场景: 1、支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 2、支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询,部分CTE查询等。

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    场景—:使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能,如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新项目,我们建议您

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    对于两阶段提交的事务,要及时提交或回滚,防止导致数据库膨胀。 · 选择业务低峰期变更表结构,如添加字段,索引操作。 · 业务高峰期创建索引时,建议使用CONCURRENTLY语法,并行创建索引,不堵塞表的DML。 · 业务高峰期修改表结构,要提前进行测试,防止表的REWRITE。 · DDL操作需要设

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  • 【云小课】如何查看和优化慢SQL

    字段类型转换导致不用索引,如字符串类型的不用引号,数字类型的用引号等,这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能加函数,否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小,提高写入效率。

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  • 将ECS上的SQL Server数据库迁移到RDS for SQL Server

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  • 文档数据库的应用场景

    DS上完成2.性能扩展能力强:应对业务增长快,数据量大的内容管理系统,具备较好的扩展能力 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。 产品详情立即注册一元域名华为云桌面

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