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内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 2、Merge On Read

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存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。 Hive是Apache

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时间：2021-07-01 17:23:28 数据库管理 数据库 1.表空间是由一个或者多个数据文件组成的。 通过表空间定义数据库对象文件的存放位置。 数据库中所有对象在逻辑上都存放在表空间中。 在物理上储存在表空间所属的数据文件中。 2.表空间作用 ①根据数据库对象使用模式安排数据物理存放位置，提高性能。

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云产品体验名额有限，领完即止。 您可以在华为云官网免费试用专区领取免费mysql云数据库 MySQL数据库基础知识 MySQL数据库优势 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。

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mytable | +--------------------------------------+ 4. 将本地源数据文件导入表中。 例如本地已提前准备好源数据文件“/tmp/data.txt”，文件内容如下： 1,yang,AAA 2,liu,BBB 3,cheng,CCC 在

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