SQL如何进行数据分组 时间：2021-07-02 10:30:48 数据库 云数据库 云数据库 GaussDB (for MySQL) 数据库查询中，分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准，值相等的划分为一组。 语法格式 GROUP BY { column_name

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3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景

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增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，批量数据迁移支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性

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ta中的加密cmkid字段，与__system__encrypted配合表示需要加密，cmkid长度固定为36个字节。 说明： 请求获取密钥ID的方法请参考："查询密钥列表"。 [__system__encrypted]metadata中的表示加密功能的字段,0代表不加密,1代表加密。不指定该字段时

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相同的HLog。 元数据表 元数据表是HBase中一种特殊的表，用来帮助Client定位到具体的Region。元数据表包括“hbase:meta”表，用来记录用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。元数据表和用户表的映射关系如下图所示。

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2. 敏感数据保护 敏感字段自动识别并进行打标；员工在执行查询和导出时，敏感数据脱敏显示； 3. 变更安全 所有对库的操作，均有审计日志记录，数据库操作行为可追溯； 4. 操作审计 变更SQL的风险识别；业务审核控制；变更执行时的数据库水位自动检测；大数据表的数据清理； 5. 提效率降成本

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务系统（ERP、 物联网平台 、互联网高清地图），多种异构数据源（MySQL、MongoDB、Restful API等）采集数据，为统一的 数据湖 汇聚数据； 3、简单、高效的开放: ROMA Connect可以将各种数据表直接开放为Restful API供业务系统直接调用，相比于传统的

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