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3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统(磁盘I/O,CPU速度,存储器带宽等)有密切的关系,所以当设置数据库吞吐量目标时,需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争是
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LAP是为了从大量的数据中找出某种规律性的东西,经常用到count()、sum()和avg()等聚合方法,用于了解现状并为将来的计划/决策提供数据支撑,所以对多张表的数据进行连接汇总非常普遍。 OLTP,是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
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DN节点间的流动。DN将结果集返回给Coordinate进行汇总。Coordinator将汇总后的结果返回给业务应用,从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时,提供高性能的事务处理能力,避免了单GTM的性能瓶颈。这
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