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传统数据库性能瓶颈问题,复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能,原理如下: 全量同步阶段,先进行结构迁移,例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后,启动增量数据抽取,以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。
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场景—:使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能,如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如
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否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 使用驱动连接实例 ·使用JDBC连接数据库 ·使用ODBC连接数据库 ·使用libpg连接数据库 ·使用PyGreSQL连接数据库 ·使用Psycopg连接数据库 收起 展开 使用 收起 展开 GaussDB具备
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相应计算能力和存储空间的 GaussDB数据库 实例。 GaussDB索引 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引;这些gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同);在查询中使用了该列,且执行计划中使用索引进行扫描 图解GaussDB 认识华为云GaussDB新一代企业级分
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为什么从ECS自建库转向RDS数据库
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