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本地SSD读Cache，优化读性能。 4. 基于快照的物理备份 避免逻辑备份dump数据，性能更好； 明确的备份时间点。 5. On going 性能优化：基础设施、线程池、存储RDMA； Auto Scaling: 自动根据业务负载扩缩容集群规模，降低用户50%以上成本； 瞬时恢复、增量备份、表级备份、任意时间点恢复。

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备实例，集群版实例，不同系列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 mysql 云数据库产品 功能对比 单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机实例只包含一个节点，没有备用节点用于故障恢复。点击查看更多 云数据库 RDS产品功能对比 mysql云数据库实例类型

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详细了解参数主要控制数据库的向后兼容性 内核版本说明 云数据库 GaussDB的内核版本更新说明（企业版）。 数据库实例版本 GaussDB目前支持1.4、2.0、2.3版本。其中，2.0版本为白名单开放。如需配置白名单权限，您可以在管理控制台右上角，选择工单 > 新建工单，提交开通白名单的申请

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采用高性能存储池，硬件成本可控 - 不受fork问题影响，容量利用率高 硬件成本极高 - 纯内存，硬件价格昂贵 - 受fork问题影响，容量利用率低   并发能力 扩展性强 - 多线程，不易发生阻塞；并发能力可按需水平扩展 - 全部节点可写，适于应对流量高低峰 扩展性弱 - 单线程，大k

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华为云计算 云知识 openEuler操作系统及社区介绍 openEuler操作系统及社区介绍 时间：2020-12-08 17:24:37 本课程主要介绍什么是openEuler、openEuler的优势以及openEuler开源社区。 目标学员 高校学生、个人开发者中的openEuler初学者。

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快速访问的业务诉求。 D CS 企业版完全兼容Redis6，提供主备实例类型，可选择4GB~1TB不同规格，支持异常自动切换、一键在线扩容，无缝配合业务规模发展，支持跨AZ容灾，超过64GB可转化为SSD存储，成本低，持久化能力更强。 企业版&基础版能力对比 KeyDB是Redis的

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的业务进行保护。比如一个业务非常耗时，如果这个业务和其他业务共享线程池，当这个业务被大量突发访问时，其他业务都会等待，造成整个系统性能下降。隔离仓通过给资源占用比较多的业务分配独立的资源池（一般通过信号量或者线程池实现），避免对其他业务造成影响。 降级：降级治理是在业务高峰期时，

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应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。查看实例列表时请确保与购买实例选择的区域一致。 mysql云数据库产品类型简介 目前，云数据库RDS的实例分为如下几个类型：单机实例，主备实例，集群版实例，不同系列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 GaussDB(for openGauss)数据库SDK概述

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单机实例、主备实例、集群版实例 实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 • 个人学习。 • 微型网站。 • 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一

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和索引。同时，PostgreSQL是多进程的，而MySQL是线程化的。尽管在并发性不高时MySQL的处理速度很快，但是在并发性高时，MySQL的整体处理性能不如在具有多核的单台计算机上的PostgreSQL更好。原因是MySQL线程无法充分利用CPU的功能。 更多相关文章： 1.

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创建节点池和节点伸缩策略 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩:创建节点池和节点伸缩策略 节点池扩容失败:无法获取节点池使用的密钥对 资源池:创建边缘资源池 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩:创建节点池和节点伸缩策略 节点池概述:简介 边缘资源池简介 节点池概述:功能点及注意事项

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社区版和商业版，由于其体积小、速度快、成本低、开放源码等特点，受到广大中小型网站开发者的喜爱。MySQL 是目前最流行的开源型关系数据库，大多应用于互联网行业。例如：网站系统、日志记录系统、 数据仓库 系统等。 华为云推荐： 云数据库RDS for MySQL： https://support

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弹性云服务器 。 了解详情 免费体验 的云服务器用户指南-迁移云服务器 云平台支持弹性云服务器在专属主机与公共资源池之间迁移。 云平台支持弹性云服务器在专属主机与公共资源池之间迁移。 了解详情 免费体验的云服务器开发者资源 API 通过发起HTTP/HTTPS请求调用API的方式，灵活地使用、管理云服务器资源

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于使用备数据库节点会带来额外性能开销，从性能角度来看，单机实例的性能与主备实例相同，甚至单机实例的性能可能会高于主备实例。　　 金融版实例：金融版数据库实例采用一主两备的三节点架构，基于Paxos算法实现了数据强一致性，适用于对数据安全性要求非常高的金融、证券和保险行业的核心数据库。

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