云知识 什么是日志分析服务 什么是日志分析服务 时间：2020-09-15 15:28:16 日志分析服务（Log Analysis Service,简称 LOG ）一站式海量实时日志分析服务，提供日志实时采集、智能分析与可视化、转储等功能。提供端到端的快速、易用、丰富的日志分析平台 应用场景

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云数据库 GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。

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华为云计算 云知识 查看云市场通用商品申请 查看云市场通用商品申请 时间：2021-03-19 10:41:16 云市场 服务商指南 商品接入 华为云云市场服务商可以查看通用商品发布申请、修改申请的记录信息和审核状态进展。同时，最新一次驳回的记录可以修改后再次提交申请，待审核的申请支持执行撤回操作。

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华为云计算 云知识 查看SAP HANA数据库状态 查看SAP HANA数据库状态 时间：2020-11-27 15:05:11 本视频主要为您介绍查看SAP HANA数据库状态的操作教程指导。 场景描述： 本视频介绍了通过SAP HANA Studio查看SAP HANA数据库的方法。

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华为云计算 云知识 CTS 审计查看追踪事件的操作 CTS审计查看追踪事件的操作 时间：2021-05-31 10:37:24 数据库 安全 在开启开通了 云审计 服务后，系统开始记录云服务资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 1. 登录管理控制台。 2. 在“所有

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华为云计算 云知识 数据库管理服务 DAS 连接云数据库MySQL如何操作？ 数据库管理服务DAS连接云数据库MySQL如何操作？ 时间：2020-01-03 04:49:10 mysql 数据管理 数据库 很多用户因为连接数据库实例操作繁琐或失败而发愁，今天，我们为您介绍一款简化的

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云知识 云日志服务有哪些优势 云日志服务有哪些优势 时间：2023-05-06 11:43:53 云日志服务入口>> 随着云计算技术的不断发展，云日志服务已经成为了越来越多企业的首选。云日志服务是一种基于云计算技术的日志管理服务，它可以帮助企业更加高效地管理和分析日志数据。下面，我们来看一下云日志服务的优势。

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使用云日志服务的流程如下： 创建日志组 在使用云日志服务时，您首先需要创建一个日志组。 创建日志流 日志流是日志读写的基本单位，在日志组中创建日志流，将不同类型的日志分类存储，方便对日志进一步分类管理。 日志接入 需要将主机待采集日志的路径配置到日志流中，以日志流为单位将日志发往云日志服务。

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主机和云服务的日志数据，不方便查阅并且会定期清空，云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系

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云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析

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云知识 【云小课】MySQL数据库如何实现存储空间自动扩容 【云小课】MySQL数据库如何实现存储空间自动扩容 时间：2021-07-23 14:58:26 云小课 数据库 云数据库 前面讲了MySQL如何设置和关闭跨区域备份策略，本节重点讲解MySQL云盘实例如何设置存储空间自动

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GaussDB查看表大小 GaussDB查看表大小 GaussDB数据库 ，又称为云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。本页面详细介绍GaussDB数据库如何创建表及查询表空间大小。 Gau

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，用户可以通过管理控制台或 云监控 提供的API接口来查询监控指标。 消息通知 消息通知服务（Simple Message Notification， SMN ）是可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务。 创建告警规则 本章节指导用户如何创建云备份的告警规则。混合云备份仅支持对存储库容量进

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如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等）。同时，包含如下华为云关系型数据库的必要日志文件： •MySQL数据库产生的Binlog日志。 •PostgreSQL数据库服务器产生的日志文件。 •Microsoft SQL Server数据库产生的日志文件（Microsoft SQL

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