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GaussDB索引_GaussDB数据库索引_高斯数据库索引_华为云
大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点: 1.索引需要占物理空间。 2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。
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GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句,例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询,效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲
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数据库中表的物理化
询一般都知道按月汇总和按月查询的情况,那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史表和当前表。历史表是冷数据,可以放在低速存储上;当前表是热数据,使用高速存储。历史表可以使用压缩方法减少占用的存储空间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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如何安全审计SQL?
,还提供了访问最频繁、更新最频繁的表,锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力,帮助用户全面洞察SQL,快速找出异常,保障数据库稳定运行。全量SQL洞察特性具体构筑了以下3大能力: SQL列表:不仅可以帮助您记录所有执行过的SQL语句,还提供了执行状态、执行时间、执行
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SQL如何定义视图
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视图的作用有哪些
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MySQL数据库频繁出现OOM问题该如何化解