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22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句,例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询,效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源,只有当系统的
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GaussDB(for MySQL)规格变更_包周期库扩容_变更CPU_存储扩容
如果有慢SQL,执行explain [慢SQL语句],分析相应慢SQL语句。 4.观察explain语句输出的extra列,是否有using temporary、using filesort,如果有,说明该语句用到了临时表或临时文件,数据量大的情况下,会导致磁盘占用高。 解决方案: 1.复杂查询语句导致磁盘打满,
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学习Python编程需要什么基础:If语句和For语句
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