库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。关于 GaussDB数据库 知多少呢？ GaussDB 数据库性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。

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库RDS for MySQL实例进行扩容。实例扩容的同时备份空间也会随之扩大。 当实例处于“磁盘空间满”状态时，需扩容至磁盘空间使用率小于85%才可使实例处于可用状态，使数据库恢复正常的写入操作。 举个例子，当前 云数据库 RDS for MySQL实例的存储空间是100GB，且实例

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基于鲲鹏 弹性云服务器 进行MySQL性能优化 基于鲲鹏弹性云服务器进行MySQL性能优化 时间：2020-12-01 11:11:00 该实验旨在指导用户短时间内了解MySQL数据库编译流程及MySQL数据库参数对性能的影响。 实验目标与基本要求 本实验目标是通过源码编译，了解MySQL的编译方法

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华为云计算 云知识 数据库性能问题解答 数据库性能问题解答 时间：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解决方法？ 使用云数据库MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。

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5、管理员通过表空间可以设置占用的磁盘空间。用以在和其他数据共用分区的时候，防止表空间占用相同分区上的其他空间。 6、表空间可以控制数据库数据占用的磁盘空间，当表空间所在磁盘的使用率达到90%时，数据库将被设置为只读模式，当磁盘使用率降到90%以下时，数据库将恢复到读写模式。 7、表空间对应于

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文件索引：社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的数据库操作，对性能要求极高。 传统应用上云政务机构、大型企业、银行等行业为支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案强依赖小型机和高端存储等设备成本高昂， DDM 提供高性价比的解决方案。 分布式数据库中间件

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在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引； 5. 在经常需要排序的列上创建索引； 6. 在经常使用WHERE子句的列上创建索引。 索引建多了，会有负面影响： 1. 占用更多的空间； 2. 插入基表数据的效率会下降。 所以要删除无效的索引，避免空间浪费。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，

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云数据库GaussDB调优案例总览 选择合适的分布列 案例 选择合适的分布列从而进行性能提升。 选择合适的分布列从而进行性能提升。 查看案例 建立合适的索引 案例 通过建立合适的索引进行优化。 通过建立合适的索引进行优化。 查看案例 增加JOIN列非空条件 案例 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。

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数据库 性能提升40% 华为云RDS for PostgreSQL 12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统，大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化，使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生

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支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失 卓越性能 极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越 极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越 安全开放 核心代码拥有100%知识产权，单机主备开源，打造openGauss开放生态

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本课程主要讲述数据库性能调优的基本知识，阐述数据库调优方法，并基于GaussDB(for MySQL)讲解数据库调优理论。 MySQL数据库 入门指导帮助文档 MySQL数据库 产品介绍 立即下载 MySQL数据库 快速入门 立即下载 MySQL数据库 用户指南 立即下载 MySQL数据库 性能白皮书

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RDS实例是否支持更换VPC 华为云数据库RDS for MySQL使用流程 华为云数据库RDS for MySQL购买流程 华为云数据库RDS for MySQL连接方式 使用云数据库RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS for MySQL搭建Discuz!论坛 下载备份文件和恢复数据

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优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序

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模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载级智能索引推荐，将效率从小时级别提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。 高斯数据库转换类型相关文档 高斯数据库转换类型-购买实例

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GIS提供如下空间信息服务功能：空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符，非常适合位置应用类产品 优势 支持空间数据类型 点、线、面、三维、栅格等多种空间数据类型 提供空间分析函数 支持快速的空间分析，结合 OBS 云存储实现无限空间扩展 提供空间操作符 简化空间操作，降低位置应用代码复杂度

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低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此规模的访问和使用，DDM提供超高性能和分布式扩展能力，有效提高索引的检索效率。

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版本，并于日前开始商用。 PostgreSQL 12 自官方推出以来，在各方面都得到了加强，TPC-C 性能测试下，平均可以提升约40%的查询性能和空间利用率，特别是数据量较大情况下，用户能以较小的成本换来性能和空间管理等存储特性，包括企业级安全、后台管理和SQL/JSON支持、生成列、优化WITH

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