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反范式常见手段
常见反范式化处理方式有: 1. 增加重复组(repeating groups) 2. 预关联(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立汇总表或临时表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分) 反范式化会带来如下的影响: 1. 并非对所有处理过程都能带来性能提升,有些负面影响需要综合考虑进行平衡。
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分布式缓存服务的基本概念
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分布式缓存服务应用场景
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分布式缓存常见应用场景推荐
社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足,比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Redis中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 应用场景优势: 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问
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