速地从表格中提取有利的信息。 特点：基于不同部门的数据，构建专有的 自然语言处理 分类模型，将大量的政务询问分发到对应的部门，显著提高工作效率。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：针对

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PDF、OFD文件。 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信息，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 识别机动车销售发票关键字段信息，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。

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函模块提供了一种逻辑的 方式来组织我们的代码； 模块的物理形式就是文件。一个文件对应一个模块，文件名就是模块名＋.py 通过import关键字我们可以导入模块：import module1,[module2,[…moduleN]] 推荐的import导入模块顺序：python标准库

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支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR （ Receipt OCR ） 支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类（ Domain OCR ） 支持物流

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证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取文字支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。

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采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、

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3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景

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的自动识别和关键字段结构化提取。 证件类OCR （ Card OCR ），支持身份证识别、 行驶证识别 、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、道路运输证识别、车牌识别、名片识别、VIN码识别、道路运输从业资格证识别等卡证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 文字识别 票据类 OCR

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证件类文字识别包括身份证识别、行驶证识别、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、车牌识别、名片识别和VIN码识别等等，帮助您将证件上的有效信息进行自动识别和关键字段结构化提取。 文字识别 OCR 文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。 OCR文字识别 支持 证件识别 、票据

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