营数据。 立即使用 日志分析 功能 多种结构化拆分和模板 日志分析需要将数据进行结构化分析，结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日

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表空间用于管理数据对象，与磁盘上的一个目录对应。 定义表 表是数据库中的一种特殊数据结构，用于存储数据对象以及对象之间的关系。 定义索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 定义存储过程 存储过程是一组为了完成特定功能的SQ

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以同时满足应用程序中结构化，半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言，结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应用包括银行核心交易等传统业务；而半结构化数据是在诸如用户画像，IoT设备日志收集和应用程序点击流分析等场景中获取的。大规模使用；非结构化数据对应于大量图片，

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华为云计算 云知识 华为 云日志 服务特性 - 结构化分析日志 华为云日志服务特性 - 结构化分析日志 时间：2021-07-01 19:19:33 通过对日志桶添加提取规则将日志桶中的原始日志按一定的规律进行提取，并将提取后的日志整合到一起，以便进行SQL查询与分析。 文中课程 更

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云知识 MySQL MySQL 时间：2020-11-05 10:38:56 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中，而不是放在一个大仓库内，增加了访问速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件分为

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全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后，实例在16:37分左右CPU下降到正常水平，业务恢复。

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说明：并行查询特性当前处于公测阶段，建议在测试环境使用。 GaussDB (for MySQL)并行查询特性支持场景 并行查询支持场景 并行查询支持以下场景： 1、支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 2、支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询，部分CTE查询等。

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场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中，搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部，以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能，如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新项目，我们建议您

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使用DRS或mysqldump迁移到GaussDB(for MySQL)数据。 MySQL存储引擎 GaussDB(for MySQL)只支持InnoDB存储引擎。 重启GaussDB(for MySQL)实例 无法通过命令行重启，必须通过GaussDB(for MySQL)的管理控制台重启实例。

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选中启用标识插入。 e.单击“下一步”开始数据导出导入并查看进度，一般为4000行/秒。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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对于两阶段提交的事务，要及时提交或回滚，防止导致数据库膨胀。 · 选择业务低峰期变更表结构，如添加字段，索引操作。 · 业务高峰期创建索引时，建议使用CONCURRENTLY语法，并行创建索引，不堵塞表的DML。 · 业务高峰期修改表结构，要提前进行测试，防止表的REWRITE。 · DDL操作需要设

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