运维 MySQL数据库最佳实践 使用RDS for MySQL搭建WordPress WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上搭建属于自己的网站，本文教您通过华为云虚拟私有云、 弹性云服务器 和RDS for MySQL数据库

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云数据库 GaussDB (for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL) 云数据库GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持12

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华为云计算 云知识 通过节点池管理集群节点资源 通过节点池管理集群节点资源 时间：2021-07-01 08:56:24 节点池是指集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点。 CCE集群中支持通过多种方式添加节点： 1. 节点管理-创建节点（通过CCE创建服务器）；

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云知识 专属计算集群与专属云的关系 专属计算集群与专属云的关系 时间：2020-09-22 09:33:09 专属计算集群服务是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务，专属计算

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华为云 MapReduce服务 终止集群 华为云MapReduce服务终止集群 时间：2020-11-24 15:54:31 本视频主要为您介绍华为云MapReduce服务终止集群的操作教程指导。 场景描述： MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务

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华为云U CS 支持管理的集群类型 华为云UCS支持跨云、跨地域集群统一接入、统一管理，覆盖华为云集群（CCE集群、CCE Turbo集群）、附着集群、伙伴云集群、多云集群以及本地集群。 华为云集群 包括华为云CCE集群和CCE Turbo集群。UCS支持一键注册华为云集群（CCE集群、CCE

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服务器集群管理对用户完全透明，用户通过 DDM 管理控制台进行数据库运维与数据读写。 分布式 数据库中间件 介绍页入口，详情请点击链接 分布式数据库中间件成长地图入口，详情请点击链接 下面通过“云图说”，为您详解DDM ： 分布式数据库中间件 帮助文档 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（Distributed

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分布式消息中间件的作用 分布式消息中间件的作用 华为云分布式消息中间件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中间件作用是为用户应用系统提供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成。

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自动数据备份：支持将集群快照自动备份到EB级对象存储服务 OBS （Object Storage Service），方便利用业务空闲期对集群做周期备份以保证集群异常后的数据恢复。快照是GaussDB(DWS)集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。

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持优异的分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储等企业级数据库特性。 免费数据库软件-GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为

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完善的运维服务配套，7*24小时监控与运维保障。 分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务DCS 04:53 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS 缓存实例日常维护

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数据库的难用问题，华为云推出了分布式缓存服务。 分布式缓存服务Redis的优势 优势项 优势说明 搭建时间短 对比于开源Redis搭建需要0.5~2天，分布式缓存服务Redis采用虚拟机或在物理机上容器部署，最快8秒即可完成搭建。 服务性能高 分布式缓存服务Redis单节点达10万QPS（Query

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华为云计算 云知识 分布式消息服务 分布式消息服务 时间：2020-10-29 09:52:14 分布式消息服务（Distributed Message Service）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。使云应

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华为云计算 云知识 分布式缓存有哪些 分布式缓存有哪些 时间：2020-10-13 16:22:48 分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web 2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据

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