20+min降至秒级。 GaussDB数据库 字段相关文档 GaussDB 数据库字段-购买实例 本章将介绍在GaussDB的管理控制台购买实例。目前，GaussDB支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。 GaussDB数据库字段-使用客户端连接实例 实例连接方式介绍、通过 数据管理服务

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部分函数依赖A。 表的行的唯一标识的候选关键字。一个表只有一个主关键字。主关键字又可以称为主键。 主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别称为单字段主键或多字段主键。又称主码。并且它可以唯一确定表中的一行数据，或者可以唯一确定一个实体。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证

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禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH

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多列索引：多列索引又称为组合索引。一个索引中包含多个列，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。 GaussDB(for MySQL)多列索引最大支持16个字段，长度累加最多3900字节（以类型最大长度为准）。 普通索引：默认创建的B-Tree索引。 唯一索

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进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 前提条件 云数据库 GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大

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列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。   total_count Integer 总记录数。 databases 参数类型 Array of objects 描述 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。 total_count

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秒批量提取身份证出生日期，MID 函数真是太实用！ 石墨文档特色功能如下： 1、划词评论及全局评论 划词评论 文档编辑者可以对文档中的某处文字、段落或图片进行评论，并可使用 @ 功能提及其他协作者参与讨论，还可给对应评论进行点赞操作。 全局评论 所有文档协作者可对整篇文档进行评论、回复

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度定制的论坛服务。本文教您通过华为云虚拟私有云、 弹性云服务器 和RDS for MySQL数据库，轻松几步，在LAMP环境下搭建Discuz!。 MySQL下载备份文件和恢复数据 您可以下载备份文件，并通过备份文件进行本地存储备份或者恢复数据。 innodb_flush_log_a

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SQL优化 提供慢SQL检测，并给出对应的优化建议。 · 高速访问 搭配同一地域的弹性云服务器，通过内网通信，缩短应用响应时间，并节省公网流量费用。 · 优质硬件 华为经过多年的研究、创新和开发的服务器硬件，稳定、高性能。 · SQL优化 提供慢SQL检测，并给出对应的优化建议。 · 高速访问

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云数据库GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。 云数据库产品 详情 立即使用 云数据库 GaussDB(for MySQL)产品优势 7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生

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MySQL镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 MySQL镜像 MySQL镜像是Oracle旗下的开源关系型数据库 更多详情请点击此处并下载 语言类镜像下载 NPM镜像下载 NPM官方包开源组件 NPM官方包开源组件 查看更多 华为鲲鹏-Maven镜像下载 华为鲲鹏Maven仓库

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S TICS ，GS_WLM_SESSION_HISTORY，GS_WLM_SESSION_QUERY_INFO_ALL视图的warning字段可以获得对应查询可能导致性能问题的告警信息，为性能调优提供参考。 GaussDB 语句下推调优 目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定

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时间：2021-07-02 13:29:17 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) OVER子句 一般窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于处理每一组内的数据。 语法格式 常见的window_definition包括：

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的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB，XtraDB完

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