云知识 GaussDB (for MySQL) bufferpool缓存策略介绍 GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍 时间：2020-08-31 15:43:21 数据库 华为云GaussDB（for MySQL）是华为云自主研发的最新一代云原生

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人工配置。通过人工在配置中心界面进行配置，而程序只进行读取，如数据库配置、邮箱服务器配置、网卡配置、子网地址配置等。这部分配置数据不要求代码动态写入。 1.1.2 业务配置，即程序可写的配置 我们是一个 SaaS 服务，每个用户在上面都有一些业务配置。如用户的证书配置、用户服务器的流控

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分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。 云数据库产品 详情 立即使用 云数据库 TaurusDB产品优势 7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 1写15只读 分钟级添加只读节点，最大支持15只读

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GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始

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10:34:59 简介 pigz是一个C写的打包解包开源工具。它代表gzip的并行实现，是gzip的全功能替代品，在压缩数据时利用多个处理器和多个内核，即支持多线程并行处理，解压缩比gzip快。 编译配置流程 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y

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大规模集群部署：适用于工业制造和气象业海量数据存储的场景； 高可用易扩展：基于一致性哈希的完全P2P架构，保障业务高可用、节点易扩展； 实时高并发写入: 7*24小时多传感器终端数据实时写入； 分钟级扩容：应对作业/项目高峰。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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务系统（ERP、 物联网平台 、互联网高清地图），多种异构数据源（MySQL、MongoDB、Restful API等）采集数据，为统一的 数据湖 汇聚数据； 3、简单、高效的开放: ROMA Connect可以将各种数据表直接开放为Restful API供业务系统直接调用，相比于传统的

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KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，是“真正的多线程”。 KeyDB

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具体操作请参见诊断日报。 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容操作场景 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容操作场景 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容场景说明 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，需要为云数据库RDS for MySQL实例进行扩容。实例扩容的同时备份空间也会随之扩大。

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功。 2.安装MySQL • 依次执行以下命令，安装MySQL； wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm yum -y install mysql57-comm

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云数据库 RDS for MySQL磁盘扩容 云数据库 RDS for MySQL磁盘扩容 云数据库 RDS for MySQL是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。本文介绍如何给云数据库RDS for MySQL进行磁盘扩容。 云数据库 RDS

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nlog写入relay-log并写入磁盘后，Slave向Master反馈成功信息。半同步复制无需等待Slave提交数据，相较于强同步复制提高了 数据复制 的性能，由于Slave在提交前向Master反馈，所以Master和Slave存在数据不一致的可能性。 华为云MySQL可靠复制特

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一键升级到Redis高版本。也可以通过华为云DRS服务，自由上下云，不受任何约束。 相较于开源Redis单线程架构，GeminiDB采用多线程分布式架构，可支持QPS 1w到1000w的灵活调整。GeminiDB具有稳定的低时延，平均时延<1ms，P99时延<2ms，保障业务24小时稳定运行。

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Influx接口，弹性扩展、超高性能，全时序场景支持的时序数据库 极致性能 海量时间线，写入性能稳定，大幅超出开源实现，支持每天万亿条监控指标写入，写入性能线性扩展度 > 80%，相同集群规模，写入性能是开源的2倍以上 技术优势 大规模并行分析架构，所有节点并行写入，查询语句在多节点及多核并发执行，向量化查询引擎，大数据量下查询性能更好。

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