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理。 表1 数据处理方式对比 对比项 传统线下处理 传统云上处理 云上近数据处理 成本 软硬件自建自维,成本高 资源按需购买,自建或使用云上服务,成本较低 资源按需购买,开放算子库,成本低 效率 独立组件无优化,效率低 端到端垂直优化,数据处理路径长,效率较高 端到端垂直优化,算子下推路径短,效率高
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TDengine 对每个数据采集点单独建表,但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作,TDengine 引入超级表(STable)的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点,它是表的集合,包含多张表,而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个
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