云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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    查看MySQL数据库版本 查看MySQL数据库版本 GaussDB (for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,无需分库分表,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。

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  • 主从式架构的优缺点

    华为云计算 云知识 主从式架构的优缺点 主从式架构的优缺点 时间:2021-07-01 09:24:42 数据库 数据系统 云数据库 主从式架构 部署模式和主备机模式相似,备机(Backup)上升为从机(Slave),对外提供一定的数据服务。 通过读写分离方式分散压力:写入、修改

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  • 为什么从ECS自建库转向RDS数据库

    RDS有很高的可用性;自建库需要购买额外设备,自建主从,自建RAID。 2.数据可靠性: 在业务高负载情况下,社区版主备延时较大。RDS业界领先的内核隐式增加主键功能,并行高速复制下主备延时≈0,保证数据不丢失。自建库需要购买额外设备,自建主从,自建RAID。 3.数据库备份: RDS用

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  • 企业上云数据库的优势

    不支持自动故障切换; 需要购买额外设备,自建主从,自建RAID,自行处理故障。 云数据库: 支持可靠性优先和可用性优先两种选择; AZ内/跨AZ高可用,自动故障切换;实现切换秒级完成。 可靠性 自购服务器搭建数据库服务: 不支持主备秒级切换,需要购买额外设备,自建主从,自建RAID,可靠性一般。

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  • 多主架构的优缺点

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  • 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构

    2、 写操作的性能压力,还是集中在主机上 3、 可用性问题,主机出现故障,需要实现主从切换,人工干预需要响应时间,自动切换的实现复杂度较高 接下来我们看另外一种特殊的多主架构,数据库之间互为主从,同时对外提供完整的数据服务。优点在于提升资源利用率的同时降低了单点故障的风险。 缺点也同时存在:

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  • 查看云服务监控指标

    华为云计算 云知识 查看云服务监控指标 查看云服务监控指标 时间:2021-07-01 15:58:42 云监控服务 基于云服务自身的服务属性,已经内置了详细全面的监控指标。当您在云平台上开通云服务后,系统会根据服务类型自动关联该服务的监控指标,帮助您实时掌握云服务的各项性能指标,精确掌握云服务的运行情况。

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    绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景,并介绍部分应用案例。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询VolcanoJob详情read

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    RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身,详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。 RDS for SQL Server可创建100个数据库、无限个数据库帐号。 MySQL云数据库 RDS

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  • Kubernetes关键概念——statefulset的相关介绍

    负载,每个实例都是唯一的。 一般都会需要挂载持久化存储来保证数据的持久化。 有状态应用除了数据之外,每个实例都是一个独立的,比如mysql,会区分主从实例,那么在重启之类的操作的时候,每个实例的重启是有顺序的。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院

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  • MySQL

    云知识 MySQL MySQL 时间:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一种关系型数据库管理系统,它将数据保存在不同的表中,而不是放在一个大仓库内,增加了访问速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件分为

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  • 常见数据库解决方案_互联网行业数据库解决方案

    DRS针对迁移、同步、订阅、灾备四种场景做了适配,满足客户多方面的业务需求。 【案例分享】2020华为云数据库服务经典案例合集 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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  • GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ

    云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句,例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询,效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。

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    数据三副本存储,可靠性高;强一致性,无脏读 - 故障秒级接管,即使N-1节点异常,依旧可访问全量数据 低 - 无法可靠存储核心数据;主从弱一致,业务难免踩坑 - 任意一对主从异常,部分数据将不可用   成本 容量越大,成本优势越明显 - 采用高性能存储池,硬件成本可控 - 不受fork问题影响,容量利用率高

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